`knot_weights` function expects only a `int` (but not a `tensor`) as a parameter
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
Bewertung
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Anfängerfreundlichkeit
- 35/100
- Issue-Typ
- Bug
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Tech-Stack
- python, tensorflow
- Bereich
- machine-learning
Rechercherichtung
Beginne bei tensorflow_graphics.math.interpolation.bspline.knot_weights und reproduziere den gemeldeten Fehler, indem du tf.constant-Werte übergibst, insbesondere innerhalb von @tf.function. Bestimme den vorgesehenen Umgang mit Tensor-Eingaben und verifiziere das gewählte Verhalten mit fokussierten Tests; abgeschlossen ist die Aufgabe, wenn die Graphgenerierung keine unhashable-tensor-Ausnahme mehr auslöst.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
The knot_weights function, from:
tensorflow_graphics.math.interpolation.bspline
requires an int for the number of knots and the degree parameters (it is mentioned in the documentation), and if a tf.constant is passed, the unhashable tensor exception will occur.
Although it is not really a bug, this seems to be a design flaw, and not expected at all (especially that other parameters are expecting tensors), since it breaks graph generation with @tf.function, unless I will convert it explicitly to int, as pointed here: https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/27491#issuecomment-890887810
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 2.8k
- Forks
- 374
- Ø Merge
- 5 T. 9 Std.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 1
Entwicklungsumgebung
- Kein Dockerfile und keine Docker-Compose-Datei
- Keine Pull-Request-Vorlage
- Beitragsleitfaden lesen
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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