ImportError: cannot import name 'gen_rasterizer_op' when trying to import tensorflow_graphics.rendering.opengl.triangle_rasterizer

Abierto
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Evaluación

Dificultad
3/5
Tiempo estimado
1-2 días
Aptitud para principiantes
25/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python

Línea de trabajo

Reproduce la importación de tensorflow_graphics.rendering.opengl.triangle_rasterizer.py utilizando las versiones indicadas de Ubuntu, TensorFlow 2.2.0 y tensorflow-graphics 2020.5.20. Inspecciona por qué falla la importación de gen_rasterizer_op; el problema se resuelve cuando la importación de triangle_rasterizer se realiza correctamente sin ese ImportError.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Hi, I am new in tensorflow, and when I trying to import tensorflow_graphics.rendering.opengl.triangle_rasterizer, the following error shows:

import tensorflow as tf
import tensorflow_graphics.rendering.opengl.triangle_rasterizer as tr

---------------------------------------------------------------------------
ImportError                               Traceback (most recent call last)
 in ()
      1 import tensorflow as tf
----> 2 import tensorflow_graphics.rendering.opengl.triangle_rasterizer as tr

/home/linfang/.local/lib/python3.6/site-packages/tensorflow_graphics/rendering/opengl/triangle_rasterizer.py in ()
     26 import tensorflow.compat.v2 as tf
     27 
---> 28 from tensorflow_graphics.rendering.opengl import gen_rasterizer_op as render_ops
     29 from tensorflow_graphics.rendering.opengl import math as glm
     30 from tensorflow_graphics.util import export_api

ImportError: cannot import name 'gen_rasterizer_op'

I am using Ubuntu 18.04, and version info:
tensorflow-gpu 2.2.0
tensorflow-graphics 2020.5.20
How can I solve it? Thanks a lot

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
2.8k
Forks
374
Merge medio
5 d 9 h
PR fusionados (30 d)
1

Preparar el entorno

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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