ImportError: cannot import name 'gen_rasterizer_op' when trying to import tensorflow_graphics.rendering.opengl.triangle_rasterizer

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Valutazione

Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python

Direzione di ricerca

Riproduci l'importazione di tensorflow_graphics.rendering.opengl.triangle_rasterizer.py utilizzando le versioni indicate di Ubuntu, TensorFlow 2.2.0 e tensorflow-graphics 2020.5.20. Verifica perché l'importazione di gen_rasterizer_op non riesce; il problema è risolto quando l'importazione di triangle_rasterizer riesce senza questo ImportError.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Hi, I am new in tensorflow, and when I trying to import tensorflow_graphics.rendering.opengl.triangle_rasterizer, the following error shows:

import tensorflow as tf
import tensorflow_graphics.rendering.opengl.triangle_rasterizer as tr

---------------------------------------------------------------------------
ImportError                               Traceback (most recent call last)
 in ()
      1 import tensorflow as tf
----> 2 import tensorflow_graphics.rendering.opengl.triangle_rasterizer as tr

/home/linfang/.local/lib/python3.6/site-packages/tensorflow_graphics/rendering/opengl/triangle_rasterizer.py in ()
     26 import tensorflow.compat.v2 as tf
     27 
---> 28 from tensorflow_graphics.rendering.opengl import gen_rasterizer_op as render_ops
     29 from tensorflow_graphics.rendering.opengl import math as glm
     30 from tensorflow_graphics.util import export_api

ImportError: cannot import name 'gen_rasterizer_op'

I am using Ubuntu 18.04, and version info:
tensorflow-gpu 2.2.0
tensorflow-graphics 2020.5.20
How can I solve it? Thanks a lot

Lingua principale
Python
Stelle
2.8k
Fork
374
Merge medio
5g 9h
PR unite (30g)
1

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
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  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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