Feedback about Tensors
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Evaluación
- Dificultad
- 2/5
- Tiempo estimado
- 1-3 horas
- Aptitud para principiantes
- 45/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- python
Línea de trabajo
Abre el tutorial de tensores en docs.pytorch.org/tutorials/beginner/basics/tensorqs_tutorial.html e inspecciona el ejemplo de multiplicación de matrices de tensores y la salida que se muestra. Reproduce el ejemplo con la misma inicialización del tensor y compara el resultado con el informe; se considera terminado cuando el ejemplo y la salida esperada coinciden, o cuando la discrepancia está explicada y documentada.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
There is the following issue on this page: https://docs.pytorch.org/tutorials/beginner/basics/tensorqs_tutorial.html
y1 = tensor @ tensor.T
y2 = tensor.matmul(tensor.T)
y3 = torch.rand_like(y1)
torch.matmul(tensor, tensor.T, out = y3)
print(y3)
结果是这个
tensor([[3., 3., 3., 3.],
[3., 3., 3., 3.],
[3., 3., 3., 3.],
[3., 3., 3., 3.]])
但是网页给出的结果是
tensor([[1., 0., 1., 1.],
[1., 0., 1., 1.],
[1., 0., 1., 1.],
[1., 0., 1., 1.]])
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 9.4k
- Forks
- 4.4k
- Merge medio
- 3 d 5 h
- PR fusionados (30 d)
- 4
Preparar el entorno
Inicia el contenedor de desarrollo del proyecto en tu navegador, con tu propia cuenta de GitHub.
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Tiene una plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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