Feedback about Tensors
I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 2/5
- Tempo stimato
- 1-3 ore
- Idoneità per principianti
- 45/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- documentation, machine-learning
Direzione di ricerca
Apri il tutorial sui tensori all’indirizzo docs.pytorch.org/tutorials/beginner/basics/tensorqs_tutorial.html ed esamina l’esempio di moltiplicazione matriciale dei tensori e l’output visualizzato. Riproduci l’esempio con la stessa inizializzazione del tensore e confronta il risultato con il report; l’attività è completata quando l’esempio e l’output previsto corrispondono, oppure quando la discrepanza è spiegata e documentata.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
There is the following issue on this page: https://docs.pytorch.org/tutorials/beginner/basics/tensorqs_tutorial.html
y1 = tensor @ tensor.T
y2 = tensor.matmul(tensor.T)
y3 = torch.rand_like(y1)
torch.matmul(tensor, tensor.T, out = y3)
print(y3)
结果是这个
tensor([[3., 3., 3., 3.],
[3., 3., 3., 3.],
[3., 3., 3., 3.],
[3., 3., 3., 3.]])
但是网页给出的结果是
tensor([[1., 0., 1., 1.],
[1., 0., 1., 1.],
[1., 0., 1., 1.],
[1., 0., 1., 1.]])
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 9.4k
- Fork
- 4.4k
- Merge medio
- 3g 5h
- PR unite (30g)
- 4
Preparare l'ambiente
Avvia il container di sviluppo del progetto nel browser, con il tuo account GitHub.
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Altre issue di pytorch/tutorials
-
💡 [REQUEST] - Add model.eval() after loading the mdoelForse già presa @Justee21 l’ha presa 23 giorni fa. Aperta
Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 78/100
I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni
-
[BUG] Captum tutorial fails when visualize_image_attr() receives None for original_imageForse di nuovo libera @shubhambhar007 l’ha presa 29 giorni fa e non c’è nessuna pull request aperta. Aperta
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 70/100
pytorch/tutorials#3963 · 1 commento ·
I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni
-
[BUG] - Incorrect ResNet18 preprocessing in Captum tutorialForse già presa @austxu l’ha presa 82 giorni fa. Apertabug
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 76/100
I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni
-
Feedback about What is torch.nn really?Forse già presa @MichelleHan7 l’ha presa 19 giorni fa. Aperta
Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 78/100
I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni
-
Typo on 'Introduction to PyTorch Tensors' pageForse già presa @th5y l’ha presa 129 giorni fa. Aperta
Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 78/100
pytorch/tutorials#3919 · 2 commenti ·
I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni
Tutte le issue di pytorch/tutorials
Issue simili
-
bug
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 68/100
Deltares/imod-python#1940 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
effort: low prio: low ready
Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 82/100
digitalfabrik/integreat-cms#4621 ·
I maintainer di solito rispondono entro 5 giorni
-
Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 88/100
ioos/compliance-checker#1375 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 82/100
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
netbox status: backlog topic: testing type: housekeeping
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 70/100
netbox-community/netbox#23395 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno