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💡 [REQUEST] - Add model.eval() after loading the mdoel

Abierto Apto para principiantes
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Evaluación

Dificultad
1/5
Tiempo estimado
Menos de una hora
Aptitud para principiantes
78/100
Tipo de issue
Documentación
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Activo
Stack tecnológico
python

Línea de trabajo

Abra el tutorial de save/load enlazado y localice el ejemplo final que contiene model = torch.load('model.pth', weights_only=False). Añada el paso de inferencia solicitado debajo de esa línea y, después, revise el tutorial renderizado para confirmar que el ejemplo muestra claramente el patrón de evaluación recomendado.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

🚀 Describe the improvement or the new tutorial

On this site: https://docs.pytorch.org/tutorials/beginner/basics/saveloadrun_tutorial.html after the last final example and line of code: model = torch.load('model.pth', weights_only=False), it may be helpful to add model.eval() below for clarity and consistency as done earlier in this web page. This makes the recommended inference pattern more explicit and is especially helpful for models that include Batch Normalization or Dropouts.

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
9.3k
Forks
4.4k
Merge medio
1 d 21 h
PR fusionados (30 d)
4

Preparar el entorno

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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