A more pythonic Richards benchmark?
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 20/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- python
- Área
- performance
Línea de trabajo
Comienza leyendo pyperformance/benchmarks/bm_richards.py y comparándolo con la variante de Python 3 en adsharma/richards-benchmark. Revisa las dataclasses, los enums, las anotaciones de tipos y el enfoque de transpilación basado en py2many propuestos. El issue no define un criterio de aceptación; para completar el trabajo sería necesario que los mantenedores acordaran si esta variante debe actualizarse en pyperformance y cómo hacerlo.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
The richard's benchmark included with pyperformance seems to be a C -> C++ -> Java -> Python port. It makes heavy use of object oriented programming and doesn't look anything like the original C code.
I've been playing with the python2 version distributed from their website. I ported it to python3. It looks more like the C version, which has some good things and a few bad things:
+ Covers non-OO programming use case
- Overloads variables as in Union[int, Type1, Type2]
I'm in the process of improving it to Optional[Type1] and Optional[Type2]
My goal is to explore a dialect of statically typed python using modern pythonic constructs:
- dataclasses
- enums
- python3 type annotations
- static transpilation via py2many
The code is here: https://github.com/adsharma/richards-benchmark. Let me know if this sounds interesting and if you'd like to update the variant in the repo at some point in the future. I hear some of the faster cpython work is using these benchmarks.
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 1k
- Forks
- 203
- Merge medio
- 1 h 20 min
- PR fusionados (30 d)
- 2
Guía de contribución
No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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