A more pythonic Richards benchmark?
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Évaluation
- Difficulté
- 5/5
- Temps estimé
- Plus d'une semaine
- Accessibilité débutants
- 20/100
- Type d'issue
- Fonctionnalité
- Clarté
- À clarifier
- Activité
- À l'abandon
- Stack technique
- python
- Domaine
- performance
Piste de recherche
Commencez par lire pyperformance/benchmarks/bm_richards.py et par le comparer à la variante Python 3 dans adsharma/richards-benchmark. Examinez les dataclasses, les enums, les annotations de type et l’approche de transpilation basée sur py2many proposées. L’issue ne définit pas de critère d’acceptation ; la finalisation nécessiterait que les mainteneurs se mettent d’accord sur la question de savoir si cette variante doit être mise à jour dans pyperformance et sur la manière de le faire.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
The richard's benchmark included with pyperformance seems to be a C -> C++ -> Java -> Python port. It makes heavy use of object oriented programming and doesn't look anything like the original C code.
I've been playing with the python2 version distributed from their website. I ported it to python3. It looks more like the C version, which has some good things and a few bad things:
+ Covers non-OO programming use case
- Overloads variables as in Union[int, Type1, Type2]
I'm in the process of improving it to Optional[Type1] and Optional[Type2]
My goal is to explore a dialect of statically typed python using modern pythonic constructs:
- dataclasses
- enums
- python3 type annotations
- static transpilation via py2many
The code is here: https://github.com/adsharma/richards-benchmark. Let me know if this sounds interesting and if you'd like to update the variant in the repo at some point in the future. I hear some of the faster cpython work is using these benchmarks.
- Langage dominant
- Python
- Étoiles
- 1k
- Forks
- 203
- Merge moyen
- 1 h 20 min
- PR mergées (30 j)
- 2
Guide de contribution
Aucun guide de contribution indexé pour ce dépôt
Par où commencer
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