Having trouble while using pypy: pyperf is much slower than timeit
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- python
- Área
- performance, testing-qa
Línea de trabajo
Empieza reproduciendo con PyPy los comandos pyperf y timeit indicados, incluida la comparación con --jit off. Investiga si la diferencia es la esperada debido al calentamiento del benchmark o al comportamiento del JIT; se considera terminado cuando el issue tiene una explicación documentada o se ha identificado claramente un problema de pyperf y una ruta de reproducción.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
I'm learting Python and made some tests. I downloaded and unzipped pypy to a folder. I can't find the proper way to use pyperf with pypy. Can I get the result with JIT?
Code:
# global i, big loop of empty
## pyperf
py -3.10 -m pyperf timeit -s "global i" "for i in range(100_000_000): pass" --rigorous
Mean +- std dev: 1.95 sec +- 0.04 sec
pypy -m pyperf timeit -s "global i" "for i in range(100_000_000): pass" --rigorous
Mean +- std dev: 1.02 sec +- 0.02 sec
### The command
### Can I get the result with JIT?
## timeit
py -3.10 -m timeit -s "global i" "for i in range(100_000_000): pass"
1 loop, best of 5: 2.02 sec per loop
pypy -m timeit -s "global i" "for i in range(100_000_000): pass"
5 loops, average of 7: 46 +- 1.56 msec per loop
pypy --jit off -m timeit -s "global i" "for i in range(100_000_000): pass"
1 loops, average of 7: 6.31 +- 0.0155 sec per loop
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 967
- Forks
- 112
- Merge medio
- 5 d 8 h
- PR fusionados (30 d)
- 9
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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