Improve Type System for `pyperf`

Abierto
  • ¿Algo no está bien?
#255 2 comentarios 0 reacciones 0 asignados Ver en GitHub

Los mantenedores suelen responder en 1 día

@DebanKsahu ya está trabajando en esto.

Desde el 5/9/2026.

  • #257 de @DebanKsahu — abierto

Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
45/100
Tipo de issue
Refactorización
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Activo
Stack tecnológico
python
Área
developer-experience, tooling

Línea de trabajo

Empieza inspeccionando las APIs públicas de pyperf y los ejemplos mostrados en el issue; después, reproduce los tipos Unknown indicados con un comprobador de tipos como pyrefly. Se considera terminado cuando los parámetros y valores de retorno públicos afectados exponen tipos útiles y precisos, y se han resuelto los problemas indicados de autocompletado y comprobación de tipos.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Description

  • I recently came across pyperf because I want to do some benchmark testing of my changes which I did on an opensource project named ArchUnitPython which are generally to improve the performance of the library. Initially I wanted to start with inbuilt time module but later I found pyperf which kind of can produce good benchmark by handling things like cold start, number of process spawn, warm benchmark etc. But during coding I found that the type system of pyperf is not good as most of most return type and function parameter have Unknown type which kind of hindering my auto completion and understanding of that function or parameter.
  • Eg;
Image Image
  • Now it might be issue from pyrefly typechecker but the thing is the library on which I contributed and benchmarking my changes have no Unknown (Till now) same for other libraries like FastAPI, PydanticAI and some more.
  • Because of this I am planning to do contribution to the library and improve the type system of pyperf.

If any maintainer could guide me or discuses in this issue, then it would be helpful.

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
967
Forks
112
Merge medio
5 d 8 h
PR fusionados (30 d)
9

Preparar el entorno

Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Más de psf/pyperf

Todos los issues de psf/pyperf

Issues similares

Más issues de Python

Recibe los nuevos issues en tu correo

Un resumen breve de issues de GitHub para principiantes.