Having trouble while using pypy: pyperf is much slower than timeit
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評価
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 初心者へのやさしさ
- 25/100
- issue の種類
- バグ
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- python
調査の方向性
まず、報告されている pyperf と timeit のコマンドを、--jit off との比較も含めて PyPy で再現します。その差異がベンチマークのウォームアップや JIT の動作による想定内のものかを調査します。Issue について文書化された説明が得られるか、pyperf の問題と再現手順が明確に特定できれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
I'm learting Python and made some tests. I downloaded and unzipped pypy to a folder. I can't find the proper way to use pyperf with pypy. Can I get the result with JIT?
Code:
# global i, big loop of empty
## pyperf
py -3.10 -m pyperf timeit -s "global i" "for i in range(100_000_000): pass" --rigorous
Mean +- std dev: 1.95 sec +- 0.04 sec
pypy -m pyperf timeit -s "global i" "for i in range(100_000_000): pass" --rigorous
Mean +- std dev: 1.02 sec +- 0.02 sec
### The command
### Can I get the result with JIT?
## timeit
py -3.10 -m timeit -s "global i" "for i in range(100_000_000): pass"
1 loop, best of 5: 2.02 sec per loop
pypy -m timeit -s "global i" "for i in range(100_000_000): pass"
5 loops, average of 7: 46 +- 1.56 msec per loop
pypy --jit off -m timeit -s "global i" "for i in range(100_000_000): pass"
1 loops, average of 7: 6.31 +- 0.0155 sec per loop
- 主要言語
- Python
- スター
- 967
- フォーク
- 112
- 平均マージ
- 5日 8時間
- マージ済み PR（30日）
- 9
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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