Having trouble tuning in WSL

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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
25/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python
Área
performance

Línea de trabajo

Comienza con el comando pyperf system tune y reproduce el trace en el entorno reportado de WSL 2 y Ubuntu 20.04. Investiga los errores de systemd, MSR e irqbalance que aparecen en la salida; se considera terminado cuando se hayan establecido el comportamiento esperado de WSL y la gestión de estos fallos.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Trace:

$ sudo env "PATH=$PATH VIRTUAL_ENV=$VIRTUAL_ENV" pyperf system tune
Tune the system configuration to run benchmarks
System has not been booted with systemd as init system (PID 1). Can't operate.
Failed to connect to bus: Host is down
System has not been booted with systemd as init system (PID 1). Can't operate.
Failed to connect to bus: Host is down

Actions
=======

Perf event: Max sample rate set to 1 per second

System state
============

CPU: use 8 logical CPUs: 0-7
Perf event: Maximum sample rate: 1 per second
ASLR: Full randomization
Linux scheduler: No CPU is isolated
IRQ affinity: Default IRQ affinity: CPU 0-7
IRQ affinity: IRQ affinity: IRQ 0-15=CPU 0-7
Power supply: the power cable is plugged

Advices
=======

Linux scheduler: Use isolcpus=<cpu list> kernel parameter to isolate CPUs
Linux scheduler: Use rcu_nocbs=<cpu list> kernel parameter (with isolcpus) to not schedule RCU on isolated CPUs

Errors
======

Turbo Boost (MSR): Failed to read MSR 0x1a0 from /dev/cpu/0/msr: [Errno 2] No such file or directory: '/dev/cpu/0/msr'
Turbo Boost (MSR): Try to load the msr kernel module: sudo modprobe msr
IRQ affinity: Unknown service state: ' * irqbalance is not running'
IRQ affinity: Unknown service state: ' * irqbalance is not running'

pyperf 2.2.0, Ubuntu 20.04 Focal Fossa, WSL 2, Windows 10.

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
967
Forks
112
Merge medio
5 d 8 h
PR fusionados (30 d)
9

Preparar el entorno

Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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