Having trouble tuning in WSL

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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
performance

Direzione di ricerca

Inizia con il comando pyperf system tune e riproduci il trace nell’ambiente segnalato con WSL 2 e Ubuntu 20.04. Esamina gli errori di systemd, MSR e irqbalance mostrati nell’output; il lavoro è completato quando sono stati stabiliti il comportamento previsto di WSL e la gestione di questi errori.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Trace:

$ sudo env "PATH=$PATH VIRTUAL_ENV=$VIRTUAL_ENV" pyperf system tune
Tune the system configuration to run benchmarks
System has not been booted with systemd as init system (PID 1). Can't operate.
Failed to connect to bus: Host is down
System has not been booted with systemd as init system (PID 1). Can't operate.
Failed to connect to bus: Host is down

Actions
=======

Perf event: Max sample rate set to 1 per second

System state
============

CPU: use 8 logical CPUs: 0-7
Perf event: Maximum sample rate: 1 per second
ASLR: Full randomization
Linux scheduler: No CPU is isolated
IRQ affinity: Default IRQ affinity: CPU 0-7
IRQ affinity: IRQ affinity: IRQ 0-15=CPU 0-7
Power supply: the power cable is plugged

Advices
=======

Linux scheduler: Use isolcpus=<cpu list> kernel parameter to isolate CPUs
Linux scheduler: Use rcu_nocbs=<cpu list> kernel parameter (with isolcpus) to not schedule RCU on isolated CPUs

Errors
======

Turbo Boost (MSR): Failed to read MSR 0x1a0 from /dev/cpu/0/msr: [Errno 2] No such file or directory: '/dev/cpu/0/msr'
Turbo Boost (MSR): Try to load the msr kernel module: sudo modprobe msr
IRQ affinity: Unknown service state: ' * irqbalance is not running'
IRQ affinity: Unknown service state: ' * irqbalance is not running'

pyperf 2.2.0, Ubuntu 20.04 Focal Fossa, WSL 2, Windows 10.

Lingua principale
Python
Stelle
967
Fork
112
Merge medio
5g 8h
PR unite (30g)
9

Preparare l'ambiente

Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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