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Sided twin violins render boxplot whiskers incorrectly

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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
45/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python
Área
data-visualization

Línea de trabajo

No se especifica ningún archivo fuente ni ninguna prueba. Empieza reproduciendo el ejemplo de sided-violin de Advanced Violin Plot con box=dict(visible=True), y después compáralo con un violin normal y Plotly 6.1.2 mientras rastreas la ruta de renderizado para las cajas divididas. Se considera terminado cuando los bigotes están centrados correctamente para cada mitad sin introducir regresiones en los violines normales.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

bug P2

Plotly version: 6.3.0

Follow-up to #1634 (never resolved).

When using sided (split) violins with box=dict(visible=True), the boxplot whiskers are drawn at the inner edge of each half-box, rather than being centered as in a normal boxplot.

This makes the left and right whiskers appear extremely close together, which creates significant visual confusion.

Example from #1634 (Advanced Violin Plot example with box=dict(visible=True)):
Image

My reproduction:
Image

Normal (non-sided) violins for comparison:
Image

Plotly 6.1.2 (in my work):
Image

Possible cause:
The boxplots may be internally split in half to fit each half-violin, shifting the “center” used for whisker rendering to the midpoint between the halves.

Possible solutions:

  • Preferred: Render each half-boxplot with whiskers centered over its own half-violin.
  • Alternative: Allow configurable spacing between the halves to reduce whisker overlap.
Lenguaje dominante
Python
Estrellas
18.8k
Forks
2.8k
Merge medio
13 h 41 min
PR fusionados (30 d)
21

Guía de contribución

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Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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