Create clusters of unassigned faces with variable "similarity score"
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 30/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- php
- Área
- frontend, machine-learning
Línea de trabajo
En el issue no se identifican archivos, pruebas ni puntos de entrada. Empieza revisando la discusión enlazada de Memories y sus sugerencias; después, sigue cómo recognize muestra las caras no asignadas y calcula la similitud. Se considera completado cuando haya una vista de caras no asignadas con un valor predeterminado razonable en el control deslizante de similitud y la agrupación se actualice en el umbral seleccionado.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Describe the feature you'd like to request
First of all, I would like to thank all the developers for this awesome app! I use it in combination with Memories and it works really well. I suggested in https://github.com/pulsejet/memories/issues/721 that it would be a cool feature to cluster unassigned faces by a variable similarity score. The developer made a few suggestions and comments, but pointed out that it would make more sense to implement this feature directly in recognize.
Describe the solution you'd like
A UI slider (with a sane default value, lets say 70%) that defines a similarity score for persons. The list/grid of unassigned faces is clustered by all persons that have a similarity index greater than the selected value with the slider.
Describe alternatives you've considered
N/A
- Lenguaje dominante
- PHP
- Estrellas
- 699
- Forks
- 68
- Merge medio
- 18 h 34 min
- PR fusionados (30 d)
- 2
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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