Create clusters of unassigned faces with variable "similarity score"
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 30/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- php
- Ambito
- frontend, machine-learning
Direzione di ricerca
Nell’issue non sono identificati file, test o punti di ingresso. Inizia esaminando la discussione collegata di Memories e i relativi suggerimenti, quindi traccia il modo in cui recognize presenta i volti non assegnati e calcola la similarità. Il lavoro è completato quando è disponibile una vista dei volti non assegnati con un valore predefinito sensato per il cursore della similarità e il clustering si aggiorna alla soglia selezionata.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Describe the feature you'd like to request
First of all, I would like to thank all the developers for this awesome app! I use it in combination with Memories and it works really well. I suggested in https://github.com/pulsejet/memories/issues/721 that it would be a cool feature to cluster unassigned faces by a variable similarity score. The developer made a few suggestions and comments, but pointed out that it would make more sense to implement this feature directly in recognize.
Describe the solution you'd like
A UI slider (with a sane default value, lets say 70%) that defines a similarity score for persons. The list/grid of unassigned faces is clustered by all persons that have a similarity index greater than the selected value with the slider.
Describe alternatives you've considered
N/A
- Lingua principale
- PHP
- Stelle
- 699
- Fork
- 68
- Merge medio
- 18h 34m
- PR unite (30g)
- 2
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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