Create clusters of unassigned faces with variable "similarity score"
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评估
- 难度
- 5/5
- 预计耗时
- 一周以上
- 新手友好度
- 30/100
- Issue 类型
- 功能
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- php
调研方向
该 issue 中没有指出任何文件、测试或入口点。首先查看链接的 Memories 讨论及其建议，然后追踪 recognize 如何呈现未分配的人脸并计算相似度。完成标准是：提供一个未分配人脸视图，其中相似度滑块具有合理的默认值，并且聚类会在所选阈值下更新。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Describe the feature you'd like to request
First of all, I would like to thank all the developers for this awesome app! I use it in combination with Memories and it works really well. I suggested in https://github.com/pulsejet/memories/issues/721 that it would be a cool feature to cluster unassigned faces by a variable similarity score. The developer made a few suggestions and comments, but pointed out that it would make more sense to implement this feature directly in recognize.
Describe the solution you'd like
A UI slider (with a sane default value, lets say 70%) that defines a similarity score for persons. The list/grid of unassigned faces is clustered by all persons that have a similarity index greater than the selected value with the slider.
Describe alternatives you've considered
N/A
- 主要语言
- PHP
- 星标
- 699
- 派生
- 68
- 平均合并
- 18 小时 34 分钟
- 30 天内合并 PR
- 2
环境准备
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 没有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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