Support for Handwritten text
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 8/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- python, pytorch, tensorflow
Línea de trabajo
The payload names no files, tests or entry points, so there is no concrete starting code. Begin by reading the repository's existing text detection and recognition documentation to see which models already exist. Done would mean an agreed scope for a handwritten-text model, which the thread (last comment about 638 days ago, no assignee, no linked pull request) has not settled.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
🚀 The feature
Addition of new / Fine Tuning of existing models to support OCR for Handwritten Text.
As a first step we can start with detection/prediction models that work specifically for Handwritten Text and down the line we can launch a model that works well for both Handwritten and Typed text.
Motivation, pitch
Thousands of forms, documents and notes are scanned stored in archives but are not accessible by search. This can enable digitising such documents that contain handwritten text and enable search on them.
Alternatives
No response
Additional context
No response
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 6.4k
- Forks
- 684
- Merge medio
- 20 h 40 min
- PR fusionados (30 d)
- 30
Preparar el entorno
- Incluye un Dockerfile o un archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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ext: tests topic: ci type: enhancement
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