Add font style information to the `Word` class
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 12/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- python, pytorch, tensorflow
- Área
- machine-learning
Línea de trabajo
The request is to add font style detection (bold, colour, underline) to the Word class, but the issue names no file or entry point. Look at where Word is defined in the OCR predictor output and at how the recognition models produce per-word results. Done would mean agreeing on the style schema and a model or post-processing step, which is design work for maintainers first.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
🚀 The feature
I use docTR as OCR pre-processing before I send the text data into a LLM to extract data. However, a lot of information is encoded in font style like important things are often in bold or red or double underlined. Since there is already the possibility to combine networks, I was wondering whether you can train/add a network which can estimate font styles.
Motivation, pitch
Using annotated data for LLMs increases the accuracy of the task the LLM has to do, because if gets a context what is the important thing in a line or block.
Alternatives
Currently there is no alternative then just hoping the LLM can figure it out.
Additional context
No response
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 6.4k
- Forks
- 684
- Merge medio
- 20 h 40 min
- PR fusionados (30 d)
- 30
Preparar el entorno
- Incluye un Dockerfile o un archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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