Support for Handwritten text
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 8/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- python, pytorch, tensorflow
- Ambito
- computer-vision, machine-learning
Direzione di ricerca
The payload names no files, tests or entry points, so there is no concrete starting code. Begin by reading the repository's existing text detection and recognition documentation to see which models already exist. Done would mean an agreed scope for a handwritten-text model, which the thread (last comment about 638 days ago, no assignee, no linked pull request) has not settled.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
🚀 The feature
Addition of new / Fine Tuning of existing models to support OCR for Handwritten Text.
As a first step we can start with detection/prediction models that work specifically for Handwritten Text and down the line we can launch a model that works well for both Handwritten and Typed text.
Motivation, pitch
Thousands of forms, documents and notes are scanned stored in archives but are not accessible by search. This can enable digitising such documents that contain handwritten text and enable search on them.
Alternatives
No response
Additional context
No response
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 6.4k
- Fork
- 684
- Merge medio
- 19h 4m
- PR unite (30g)
- 24
Preparare l'ambiente
- Include un Dockerfile o un file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Altre issue di mindee/doctr
-
Per-task YAML configuration for the reference training scriptsForse già presa @felixdittrich92 l’ha presa 24 giorni fa. Apertaext: references topic: documentation type: new feature
mindee/doctr#2149 · 1 commento · 1 assegnatario ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Release tracker - v1.2.0Forse di nuovo libera @felixdittrich92 l’ha presa 66 giorni fa e non c’è nessuna pull request aperta. Apertacritical
mindee/doctr#2126 · 1 assegnatario ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
[table structure] Extend table structure datasetForse di nuovo libera @simont2k l’ha presa 87 giorni fa e non c’è nessuna pull request aperta. Apertatopic: table comprehension
mindee/doctr#2119 · 1 commento · 1 assegnatario ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
type: enhancement
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 12/100
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 15/100
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
Tutte le issue di mindee/doctr
Issue simili
-
[Resource]: LoreApertaresource-submission validation-passed
Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 88/100
hesreallyhim/awesome-claude-code#3234 · 1 commento ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 78/100
openminion/openminion#376 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Type: ☹︎ Bug
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 78/100
posit-dev/great-tables#1028 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
integration: apple_tv
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 78/100
home-assistant/core#188282 · 1 commento ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
A "since" range is worded as a career: "the past two seasons" says "regular season career (2025 on)"ApertaP4: low
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 65/100
jeffknupp/association#538 ·