Verify evals on Papers with Code
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Evaluación
- Dificultad
- 2/5
- Tiempo estimado
- 1-3 horas
- Aptitud para principiantes
- 68/100
- Tipo de issue
- Documentación
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Activo
- Stack tecnológico
- huggingface, python
- Área
- content, data, machine-learning
Línea de trabajo
Comienza con el artículo de Papers with Code enlazado y sus seis evaluaciones propias del artículo y, a continuación, compáralos con los resultados indicados y los metadatos del proyecto de Lens. Comprueba cada puntuación, nombre de modelo, protocolo de CVTG-2K y afirmación de apertura; completar la tarea implica documentar cualquier corrección necesaria y confirmar los resultados verificados.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Hi,
Niels here from the open-source team at Hugging Face. Congratulations on your work!
I've made the paper and 6 paper-native evaluations available on Papers with Code.
The paper is part of the Image generation task page.
The Lens-Turbo result currently ranks fourth on CVTG-2K.
Would it be possible to verify these results and let me know if any score, model name, benchmark protocol, or openness metadata should be corrected?
You can also edit the task, methods, project page, and GitHub URL directly from the paper page using your Hugging Face account.
Kind regards,
Niels
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 2
- Forks
- 0
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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