Hacktoberfest 2026: los issues que los mantenedores marcaron para octubre, abiertos y aptos para principiantes. Explorar issues de Hacktoberfest

Lens is a 3.8B-parameter text-to-image diffusion model that achieves quality competitive with and in several cases surpassing models like FLUX and SD3, while requiring significantly less training compute. Key ideas include maximizing data information density per batch and accelerating convergence.

¿Es microsoft/Lens apto para principiantes?

Hemos visto muy pocos pull requests recientes de colaboradores externos en microsoft/Lens para saber con qué frecuencia se fusionan. Ahora mismo hay 1 issue apto para principiantes abierto.

Estrellas
2
Forks
0
Issues abiertos para principiantes
1
Issues indexados
7
Lenguaje dominante
Python
Licencia
MIT
Último push a GitHub
22/5/2026
Última indexación
18/10/2026
Guía de contribución
Sin guía de contribución
Código de conducta
Código de conducta
Etiquetas para principiantes
Sin etiquetas para principiantes indexadas
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Cómo contribuir a microsoft/Lens

  1. No hay guía de contribución, así que empieza por el README y por algunos pull requests fusionados hace poco para ver cómo se proponen los cambios.
  2. Lee su código de conducta: se aplica a los issues y pull requests igual que al chat.
  3. Tus contribuciones se publicarán bajo la licencia MIT del proyecto.
  4. Elige el issue abierto apto para principiantes de abajo y comenta que quieres trabajar en él antes de empezar.

Las issues en las que quizá ya trabaja alguien aparecen al final. Ordenar todo por fecha

  • Verify evals on Papers with Code
    Abierto

    Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 68/100

    microsoft/Lens#16 ·

  • Lens added to OneTrainer (LoRA, full-finetuning)
    Abierto

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 12/100

    microsoft/Lens#13 ·

  • Community: config-driven Lens-Base LoRA trainer (flow-match, Comfy export) — working on 16GB
    Abierto

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 30/100

    microsoft/Lens#12 ·

  • Loading quantized text encoder to CPU
    Abierto

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 45/100

    microsoft/Lens#11 ·

  • Multilingual text rendering problem
    Abierto

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 42/100

    microsoft/Lens#9 · 2 comentarios ·

  • Release full TextEncoder
    Abierto

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 45/100

    microsoft/Lens#6 · 5 comentarios ·

  • Can you enable a two pipe solution for those with Unified Memory Architecture ?
    Abierto

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 45/100

    microsoft/Lens#5 · 1 comentario ·

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