Hacktoberfest 2026：メンテナが10月に向けて印を付けた、オープンで初心者向けの issue。 Hacktoberfest の issue を見る

Verify evals on Papers with Code

オープン 初心者向け
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評価

難易度
2/5
見積もり時間
1〜3時間
初心者へのやさしさ
68/100
issue の種類
ドキュメント
明瞭さ
おおむね明確
活発さ
活発
技術スタック
huggingface, python
領域
content, data, machine-learning

調査の方向性

リンクされている Papers with Code の論文と、その論文ネイティブの 6 つの評価から始め、その後、Lens で報告されている結果およびプロジェクトメタデータと比較します。各スコア、モデル名、CVTG-2K プロトコル、オープネスに関する主張を確認してください。必要な修正をすべて文書化し、検証済みの結果を確認したら完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

Hi,

Niels here from the open-source team at Hugging Face. Congratulations on your work!

I've made the paper and 6 paper-native evaluations available on Papers with Code.

The paper is part of the Image generation task page.

The Lens-Turbo result currently ranks fourth on CVTG-2K.

Would it be possible to verify these results and let me know if any score, model name, benchmark protocol, or openness metadata should be corrected?

You can also edit the task, methods, project page, and GitHub URL directly from the paper page using your Hugging Face account.

Kind regards,

Niels

主要言語
Python
スター
2
フォーク
0
30日以内にマージされた PR はありません

環境構築

このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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