How to train graphormer for graph classification and graph similarity learning tasks with out using fairseq?
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 15/100
- Tipo de issue
- Documentación
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- python
Línea de trabajo
El cuerpo del issue no contiene ningún cambio solicitado, archivos, pruebas ni puntos de entrada. Comienza revisando las instrucciones y los ejemplos existentes del repositorio sobre el entrenamiento de Graphormer y, después, determina si están documentados los flujos de trabajo de clasificación de grafos y similitud de grafos sin fairseq. Se considerará terminado cuando haya una respuesta concreta y mantenible, con un alcance claro y pasos de validación.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Este issue no tiene descripción.
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 2.5k
- Forks
- 374
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
Aún no hemos revisado los archivos de configuración de este proyecto. Empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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