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How to train graphormer for graph classification and graph similarity learning tasks with out using fairseq?

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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
15/100
Tipo di issue
Documentazione
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
documentation, machine-learning

Direzione di ricerca

Il corpo dell'issue non contiene alcuna modifica richiesta, file, test o punto di ingresso. Inizia esaminando le guide e gli esempi esistenti nel repository per l'addestramento di Graphormer, quindi determina se sono documentati workflow di classificazione dei grafi e di similarità tra grafi senza fairseq. Il lavoro sarà considerato completato quando sarà disponibile una risposta concreta e manutenibile, con un ambito chiaro e passaggi di validazione.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Questa issue non ha una descrizione.

Lingua principale
Python
Stelle
2.5k
Fork
374
Merge medio
14h 51m
PR unite (30g)
3

Preparare l'ambiente

Non abbiamo ancora controllato i file di configurazione di questo progetto. Parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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