How to train graphormer for graph classification and graph similarity learning tasks with out using fairseq?
还没有人认领这个 Issue。
评估
- 难度
- 5/5
- 预计耗时
- 一周以上
- 新手友好度
- 15/100
- Issue 类型
- 文档
- 描述清晰度
- 需要澄清
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- python
调研方向
Issue 正文中没有包含任何请求的变更、文件、测试或入口点。首先查看仓库中现有的 Graphormer 训练指南和示例，然后确定是否记录了不依赖 fairseq 的图分类和图相似度工作流。完成的标准是提供一个具体且可维护的答案，其中包含明确的范围和验证步骤。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
这个 Issue 没有描述。
- 主要语言
- Python
- 星标
- 2.5k
- 派生
- 374
- 平均合并
- 14 小时 51 分钟
- 30 天内合并 PR
- 3
环境准备
我们还没有检查这个项目的环境配置文件。先看它的 README，通用步骤见我们的新手贡献指南。
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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