Running render_scene in Jupyter notebook throws error
Nadie ha tomado este issue todavía.
Evaluación
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Aptitud para principiantes
- 35/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- jupyter-notebook, opencv, python
Línea de trabajo
Reproduce el ejemplo del notebook de Kaggle y lee lyftdataset.py alrededor de render_scene, especialmente la llamada cv2.namedWindow que se muestra en el traceback. Determina en qué se diferencia el entorno de Jupyter de un script y, a continuación, verifica que render_scene se complete en un notebook sin el error de OpenCV indicado y que siga funcionando desde un script de Python.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Hey,
I've found an issue related to render_scene function, running it in Jupyter notebook throws following error:
---------------------------------------------------------------------------
error Traceback (most recent call last)
<ipython-input-51-13531c073da2> in <module>
----> 1 level5data.render_scene(my_scene['token'])
/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/lyft_dataset_sdk/lyftdataset.py in render_scene(self, scene_token, freq, imwidth, out_path)
507
508 def render_scene(self, scene_token: str, freq: float = 10, imwidth: int = 640, out_path: str = None) -> None:
--> 509 self.explorer.render_scene(scene_token, freq, image_width=imwidth, out_path=out_path)
510
511 def render_scene_channel(
/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/lyft_dataset_sdk/lyftdataset.py in render_scene(self, scene_token, freq, image_width, out_path)
1154
1155 window_name = "{}".format(scene_rec["name"])
-> 1156 cv2.namedWindow(window_name)
1157 cv2.moveWindow(window_name, 0, 0)
1158
error: OpenCV(4.1.0) /io/opencv/modules/highgui/src/window.cpp:610: error: (-2:Unspecified error) The function is not implemented. Rebuild the library with Windows, GTK+ 2.x or Cocoa support. If you are on Ubuntu or Debian, install libgtk2.0-dev and pkg-config, then re-run cmake or configure script in function 'cvNamedWindow'
Running the same function in a python script works perfectly fine.
Here's my Kaggle kernel which you can copy and rerun to produce the error:
https://www.kaggle.com/rishabhiitbhu/eda-understanding-the-dataset
- Lenguaje dominante
- Jupyter Notebook
- Estrellas
- 390
- Forks
- 99
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Más de lyft/nuscenes-devkit
-
Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 20/100
lyft/nuscenes-devkit#106 ·
-
invalid download linkAbierto
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 20/100
lyft/nuscenes-devkit#105 ·
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 25/100
lyft/nuscenes-devkit#104 ·
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 25/100
lyft/nuscenes-devkit#103 · 2 comentarios ·
-
Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 48/100
lyft/nuscenes-devkit#99 ·
Todos los issues de lyft/nuscenes-devkit
Issues similares
-
[Bug] Exported Python scripts ignore the anchor point of Blur, Box Filter, Erosion and DilationPosiblemente ocupada @shubhamrai9122-creator la tomó hace 1 día. Abierto
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 78/100
Los mantenedores suelen responder en 4 días
-
comp/tools P2 tool/file tool/vision type/bug
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 76/100
NousResearch/hermes-agent#145033 · 2 comentarios ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
testing
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 76/100
danforthcenter/plantcv#2084 ·
Los mantenedores suelen responder en 4 días
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 67/100
PointCloudLibrary/pcl#6509 · 1 comentario ·
Los mantenedores suelen responder en 4 días
-
Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 90/100
hacksider/Deep-Live-Cam#1963 ·
Los mantenedores suelen responder en 10 días