Running render_scene in Jupyter notebook throws error
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Valutazione
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Idoneità per principianti
- 35/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- jupyter-notebook, opencv, python
- Ambito
- computer-vision, data-visualization
Direzione di ricerca
Riproduci l’esempio del notebook Kaggle e leggi lyftdataset.py nella parte relativa a render_scene, in particolare la chiamata cv2.namedWindow mostrata nel traceback. Determina in cosa l’ambiente Jupyter differisce da uno script, quindi verifica che render_scene venga completato in un notebook senza l’errore OpenCV segnalato e che continui a funzionare da uno script Python.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Hey,
I've found an issue related to render_scene function, running it in Jupyter notebook throws following error:
---------------------------------------------------------------------------
error Traceback (most recent call last)
<ipython-input-51-13531c073da2> in <module>
----> 1 level5data.render_scene(my_scene['token'])
/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/lyft_dataset_sdk/lyftdataset.py in render_scene(self, scene_token, freq, imwidth, out_path)
507
508 def render_scene(self, scene_token: str, freq: float = 10, imwidth: int = 640, out_path: str = None) -> None:
--> 509 self.explorer.render_scene(scene_token, freq, image_width=imwidth, out_path=out_path)
510
511 def render_scene_channel(
/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/lyft_dataset_sdk/lyftdataset.py in render_scene(self, scene_token, freq, image_width, out_path)
1154
1155 window_name = "{}".format(scene_rec["name"])
-> 1156 cv2.namedWindow(window_name)
1157 cv2.moveWindow(window_name, 0, 0)
1158
error: OpenCV(4.1.0) /io/opencv/modules/highgui/src/window.cpp:610: error: (-2:Unspecified error) The function is not implemented. Rebuild the library with Windows, GTK+ 2.x or Cocoa support. If you are on Ubuntu or Debian, install libgtk2.0-dev and pkg-config, then re-run cmake or configure script in function 'cvNamedWindow'
Running the same function in a python script works perfectly fine.
Here's my Kaggle kernel which you can copy and rerun to produce the error:
https://www.kaggle.com/rishabhiitbhu/eda-understanding-the-dataset
- Lingua principale
- Jupyter Notebook
- Stelle
- 390
- Fork
- 99
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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