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Nixtla

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Scalable and user friendly neural :brain: forecasting algorithms.

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TimeGPT-2.1: production ready pre-trained Time Series Foundation Model for forecasting and anomaly detection. Generative pretrained tran...

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Para principiantes Todo

Abierto Todos

[preprocessing] fill_gaps treats multi-quarter frequencies ('2QE', '2QS') as plain quarterly and inserts spurious rows Abierto

Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 92/100

Nixtla/utilsforecast#283 · Abierto el 24/9/2026
[losses] scaled_crps normalizes by sum(y) instead of sum(|y|), so it is negative or explodes for series with negative values Abierto

Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 90/100

Nixtla/utilsforecast#282 · Abierto el 24/9/2026
Quickstart guide refresh Abierto

documentation

Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 85/100

Nixtla/nixtla#907 · Abierto el 23/9/2026
Tech debt: pre-existing duplication/coupling issues surfaced by _payloads.py / _preprocessing.py split Abierto

Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 35/100

Nixtla/nixtla#899 · Abierto el 18/9/2026
AutoSOFTSSharp with Ray backend fails with CUDNN_STATUS_SUBLIBRARY_VERSION_MISMATCH on NVIDIA A800 CUDA 13.0 Abierto

awaiting response bug

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 42/100

Nixtla/neuralforecast#1614 · 1 comentario · Abierto el 14/9/2026
[scalers] Box-Cox lambda is the optimizer's starting point, not an estimate, when the data has a NaN Abierto

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 52/100

Nixtla/coreforecast#146 · Abierto el 9/9/2026
AutoARIMA: drop collinear exogenous regressors instead of fitting them Abierto

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 48/100

Nixtla/statsforecast#1235 · 1 comentario · Abierto el 9/9/2026
polars date features diverge from the pandas convention: 5 raise AttributeError, weekday silently returns 1-7 Abierto

bug

Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 75/100

Nixtla/mlforecast#738 · 1 comentario · Abierto el 9/9/2026
Target transforms corrupt conformal calibration with refit=False cross-validation Abierto

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 48/100

Nixtla/mlforecast#733 · Abierto el 7/9/2026
[Flaky] test_cv_forecast_consistency fails Abierto

bug

Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 45/100

Nixtla/nixtla#863 · 4 comentarios · Abierto el 21/8/2026
prediction interval in transfer learning with exogenous inputs Abierto

bug

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 48/100

Nixtla/mlforecast#721 · Abierto el 21/8/2026
Seasonality and trend extraction in the presence of level shifts Abierto

enhancement feature

Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 35/100

Nixtla/statsforecast#1214 · Abierto el 21/8/2026
[Models] ConformalSeasonalPool: documented n_samples sufficiency rule covers only the lower bound and its example is off by one; no validation or warning when the pool is too small Abierto

Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 72/100

Nixtla/statsforecast#1202 · 1 comentario · Abierto el 4/8/2026
[lag_transforms] Honor `skipna` in the stateful `update()` path (ExpandingMean/Std/Min/Max, ExponentiallyWeightedMean) Abierto

Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 68/100

Nixtla/coreforecast#142 · Abierto el 30/7/2026
[Core] Allow NaN target values at `fit`/`preprocess`, dropping them only before model fitting Abierto

enhancement feature

Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 38/100

Nixtla/mlforecast#704 · Abierto el 29/7/2026
Accept a one-row-per-id DataFrame for `static_features` Abierto

enhancement feature

Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 35/100

Nixtla/mlforecast#702 · 3 comentarios · Abierto el 24/7/2026
[Enhancement] Support empirical bootstrap prediction intervals in `forecast_arima` and `forecast_ets` Abierto

Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 45/100

Nixtla/statsforecast#1191 · Abierto el 17/7/2026
Support `models_fit_kwargs` in LightGBMCV.fit Abierto

enhancement feature

Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 68/100

Nixtla/mlforecast#691 · 1 comentario · Abierto el 17/7/2026
Add support for pandas>=3.0 Abierto

Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 65/100

Nixtla/statsforecast#1182 · 4 comentarios · 4 reacciones · Abierto el 14/7/2026
[FEAT - evaluation/losses/plotting] Integrate forecast stability evaluation in utilsforecast Abierto

enhancement feature

Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 28/100

Nixtla/utilsforecast#255 · 7 comentarios · Abierto el 25/6/2026
Allow `predict(ids=...)` with safe pooled/grouped lag-transform subsets Abierto

enhancement feature

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 48/100

Nixtla/mlforecast#649 · Abierto el 20/5/2026
[Core] Support exogenous transforms inside `MLForecast` and allow raw exogenous inputs to be dropped from the model feature set Abierto

enhancement feature

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 48/100

Nixtla/mlforecast#635 · Abierto el 28/4/2026
Conformal intervals become extreme/null after inverse log transform (expm1) — what's the recommended approach? Abierto

bug

Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 35/100

Nixtla/statsforecast#1119 · 6 comentarios · Abierto el 23/3/2026
Add ensemble method Abierto

enhancement feature

Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

Nixtla/utilsforecast#220 · Abierto el 14/3/2026
[FEAT] Scalable reconciliation Abierto

Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 20/100

Nixtla/hierarchicalforecast#454 · 1 comentario · 1 reacción · Abierto el 3/3/2026
[FEAT] Cross-temporal reconciliation via projection approach Abierto

Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

Nixtla/hierarchicalforecast#453 · Abierto el 3/3/2026
docs (notebooks): list items not rendered Abierto

documentation

Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 54/100

Nixtla/statsforecast#1089 · Abierto el 10/2/2026
docs: equations of exponential smoothing models don't render correctly Abierto

documentation

Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 45/100

Nixtla/statsforecast#1088 · Abierto el 10/2/2026
Error using Ray with StatsForecast Abierto

bug

Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100

Nixtla/nixtla#705 · Abierto el 12/11/2025
OverflowError / OutOfBoundsDatetime when loading Favorita Dataset Abierto

Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100

Nixtla/datasetsforecast#73 · 1 reacción · Abierto el 23/10/2025
Unordered results when finetune_steps have values greater than 1 Abierto

Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100

Nixtla/nixtlar#59 · Abierto el 20/10/2025
TimeGEN-1 Azure API key setup and forecast 422 Error Abierto

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

Nixtla/nixtlar#58 · 1 comentario · Abierto el 16/10/2025
[Test] Failure of test_autonlinear_longer_horizon test in .circleci/config.yml Abierto

bug

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

Nixtla/neuralforecast#1385 · Abierto el 16/9/2025
[docs] Broken image urls Abierto

bug

Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100

Nixtla/nixtla#676 · 1 comentario · Abierto el 12/9/2025
Collaboration with Tempus Abierto

enhancement feature

Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 15/100

Nixtla/nixtla#674 · Abierto el 8/9/2025
Issue on docs Abierto

Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 52/100

Nixtla/docs#19 · Abierto el 8/9/2025
[<Library component: Models|Core|etc...>] How to align TimeGPT evaluation with rolling window strategies used in other time series models (e.g., TimeLLM)? Abierto

enhancement feature

Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

Nixtla/nixtla#668 · Abierto el 28/8/2025
Issue on docs: deprecated links Abierto

Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 45/100

Nixtla/docs#16 · Abierto el 19/8/2025
Missing Source Links in Documentation Abierto

Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 45/100

Nixtla/docs#15 · Abierto el 18/8/2025
PatchTST: hist_exog_list Parameter does not work Abierto

Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 25/100

Nixtla/docs#14 · Abierto el 18/8/2025
[ARIMA] C++ max_size() error when using long `p` or `seasonalP` terms Abierto

bug

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

Nixtla/statsforecast#1034 · Abierto el 8/8/2025
Access Denied when downloading data Abierto

Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 30/100

Nixtla/datasetsforecast#64 · 1 comentario · Abierto el 5/8/2025
Website: How to Guides 🚧 Abierto

documentation

Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 25/100

Nixtla/statsforecast#1033 · Abierto el 25/7/2025
forecast_fitted_values() only works with h = 1 Abierto

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 42/100

Nixtla/statsforecast#1032 · Abierto el 21/7/2025
docs: Some broken links in the documentation Abierto

documentation

Nixtla/statsforecast#1031 · 2 comentarios · 1 asignado · Abierto el 14/7/2025
Errors on direct installation from a forked repository Abierto

bug

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100

Nixtla/statsforecast#1017 · Abierto el 3/7/2025
Forecast on non-datetime temporal indicator Abierto

documentation

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

Nixtla/nixtla#655 · 1 comentario · Abierto el 27/6/2025
Issue on ray library Abierto

Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 25/100

Nixtla/docs#11 · Abierto el 26/6/2025
Cross-validation with refit=True failing on particular datasets using Pandas Abierto

bug

Nixtla/neuralforecast#1343 · 1 asignado · Abierto el 18/6/2025
[<Library component: Models|Core|etc...>] TBATS parameters labeling Abierto

enhancement feature

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 38/100

Nixtla/statsforecast#1026 · Abierto el 10/6/2025

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