sktime/pytorch-forecasting
Time series forecasting with PyTorch
¿Es sktime/pytorch-forecasting apto para principiantes?
En los últimos 30 días, sktime/pytorch-forecasting fusionó 6 de 23 pull requests de colaboradores externos, y sus mantenedores suelen responder en 2 días. Ahora mismo hay 9 issues aptos para principiantes abiertos.
- Estrellas
- 5k
- Forks
- 912
- Issues abiertos para principiantes
- 9
- Issues indexados
- 632
- Merge medio
- 2 d 7 h
- PR fusionados (30 d)
- 11
- Lenguaje dominante
- Python
- Licencia
- MIT
- Último push a GitHub
- 19/9/2026
- Última indexación
- 19/9/2026
- Guía de contribución
- Guía de contribución
- Código de conducta
- Código de conducta
- Etiquetas para principiantes
- good first issue help wanted
Cómo contribuir a sktime/pytorch-forecasting
- Lee primero la guía de contribución: explica cómo quieren los mantenedores que se propongan, prueben y revisen los cambios.
- Lee su código de conducta: se aplica a los issues y pull requests igual que al chat.
- Tus contribuciones se publicarán bajo la licencia MIT del proyecto.
- Elige uno de los 9 issues abiertos aptos para principiantes de abajo y comenta que quieres trabajar en él antes de empezar.
Las issues en las que quizá ya trabaja alguien aparecen al final. Ordenar todo por fecha
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bug
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 70/100
sktime/pytorch-forecasting#2437 · 3 comentarios ·
Los mantenedores suelen responder en 2 días
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enhancement module:datasets&dataloaders ptf-v2
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 35/100
sktime/pytorch-forecasting#2417 · 3 comentarios ·
Los mantenedores suelen responder en 2 días
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maintenance
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 35/100
sktime/pytorch-forecasting#2403 · 2 comentarios ·
Los mantenedores suelen responder en 2 días
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maintenance
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 76/100
sktime/pytorch-forecasting#2399 ·
Los mantenedores suelen responder en 2 días
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enhancement
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 84/100
sktime/pytorch-forecasting#2390 ·
Los mantenedores suelen responder en 2 días
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[ENH] Adding Support of Distribution Loss in v2 Models.Quizá libre de nuevo @Muhammad-Rebaal la tomó hace 40 días y no hay ningún pull request abierto. Abiertoenhancement
sktime/pytorch-forecasting#2389 · 3 comentarios · 1 asignado ·
Los mantenedores suelen responder en 2 días
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enhancement
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 68/100
sktime/pytorch-forecasting#2388 ·
Los mantenedores suelen responder en 2 días
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bug
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 45/100
sktime/pytorch-forecasting#2380 · 3 comentarios ·
Los mantenedores suelen responder en 2 días
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documentation good first issue ptf-v1 ptf-v2
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 55/100
sktime/pytorch-forecasting#2377 · 3 comentarios ·
Los mantenedores suelen responder en 2 días
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enhancement
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 65/100
sktime/pytorch-forecasting#2372 · 1 comentario ·
Los mantenedores suelen responder en 2 días
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[BUG] `index` is not being returned correctly in v2Quizá libre de nuevo @phoeenniixx la tomó hace 55 días y no hay ningún pull request abierto. Abiertobug module:datasets&dataloaders ptf-v2
sktime/pytorch-forecasting#2367 · 1 asignado ·
Los mantenedores suelen responder en 2 días
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documentation good first issue
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 68/100
sktime/pytorch-forecasting#2364 · 1 comentario ·
Los mantenedores suelen responder en 2 días
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bug good first issue module:datasets&dataloaders ptf-v2
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 72/100
sktime/pytorch-forecasting#2360 · 2 comentarios ·
Los mantenedores suelen responder en 2 días
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[ENH] Add `target_scale` support to `EncoderDecoderDataModule`Quizá libre de nuevo @phoeenniixx la tomó hace 61 días y no hay ningún pull request abierto. Abiertoenhancement module:datasets&dataloaders ptf-v2
sktime/pytorch-forecasting#2359 · 1 asignado ·
Los mantenedores suelen responder en 2 días
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[DOC] Add more tutorials for v2Abiertodocumentation good first issue
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 45/100
sktime/pytorch-forecasting#2354 · 3 comentarios ·
Los mantenedores suelen responder en 2 días
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[DOC] Update `tslib` tutorial for v2Quizá libre de nuevo @echo-xiao la tomó hace 61 días y no hay ningún pull request abierto. Abiertodocumentation good first issue
sktime/pytorch-forecasting#2353 · 1 comentario · 1 asignado ·
Los mantenedores suelen responder en 2 días
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[ENH] Enable model caching irrespective of data being passed at refit in v2Quizá libre de nuevo @Faakhir30 la tomó hace 77 días y no hay ningún pull request abierto. Abiertoenhancement module:models
sktime/pytorch-forecasting#2338 · 3 comentarios · 1 asignado ·
Los mantenedores suelen responder en 2 días
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Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 55/100
sktime/pytorch-forecasting#2336 ·
Los mantenedores suelen responder en 2 días
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[ENH] Add `_tags.py` to registryAbiertoenhancement
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 45/100
sktime/pytorch-forecasting#2333 · 1 comentario ·
Los mantenedores suelen responder en 2 días
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[ENH] Implement a unified hyperparameter tuning interface decoupled from model classes for v2Quizá libre de nuevo @Muhammad-Rebaal la tomó hace 88 días y no hay ningún pull request abierto. Abiertoenhancement
sktime/pytorch-forecasting#2332 · 1 asignado ·
Los mantenedores suelen responder en 2 días
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[ENH] Add preprocessing to `tslib` datamoduleQuizá libre de nuevo @echo-xiao la tomó hace 61 días y no hay ningún pull request abierto. Abiertoenhancement module:datasets&dataloaders ptf-v2
sktime/pytorch-forecasting#2330 · 12 comentarios · 1 asignado ·
Los mantenedores suelen responder en 2 días
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[ENH] Improve the coverage of test framework for `ptf-v2`Quizá libre de nuevo @phoeenniixx la tomó hace 90 días y no hay ningún pull request abierto. Abiertoenhancement module:test_framework ptf-v2
sktime/pytorch-forecasting#2328 · 1 comentario · 1 asignado ·
Los mantenedores suelen responder en 2 días
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[ENH] Add `MultiLoss` and multi-target support to `ptf-v2`Quizá libre de nuevo @phoeenniixx la tomó hace 111 días y no hay ningún pull request abierto. Abiertoenhancement ptf-v2
sktime/pytorch-forecasting#2308 · 1 asignado ·
Los mantenedores suelen responder en 2 días
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[ENH] Add FAQ's section for v2Abiertodocumentation enhancement good first issue ptf-v2
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 48/100
sktime/pytorch-forecasting#2305 · 1 comentario · 1 reacción ·
Los mantenedores suelen responder en 2 días
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documentation enhancement ptf-v2
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100
sktime/pytorch-forecasting#2304 · 1 reacción ·
Los mantenedores suelen responder en 2 días
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[ENH] Add a developer's GuideAbiertodocumentation enhancement good first issue ptf-v2
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 68/100
sktime/pytorch-forecasting#2301 ·
Los mantenedores suelen responder en 2 días
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[ENH] Create a unified Test framework and a Base class for Data Modules in v2Quizá libre de nuevo @Faakhir30 la tomó hace 105 días y no hay ningún pull request abierto. Abiertoenhancement module:datasets&dataloaders module:test_framework ptf-v2
sktime/pytorch-forecasting#2298 · 5 comentarios · 1 asignado ·
Los mantenedores suelen responder en 2 días
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[BUG] MultiLoss crashes for multi-target datasets in M-mode due to incorrect target unpackingAbierto
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 30/100
sktime/pytorch-forecasting#2291 · 2 comentarios ·
Los mantenedores suelen responder en 2 días
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enhancement ptf-v2
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100
sktime/pytorch-forecasting#2289 · 3 comentarios ·
Los mantenedores suelen responder en 2 días
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enhancement ptf-v2
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 48/100
sktime/pytorch-forecasting#2288 · 2 reacciones ·
Los mantenedores suelen responder en 2 días
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bug
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 52/100
sktime/pytorch-forecasting#2281 · 3 comentarios ·
Los mantenedores suelen responder en 2 días
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[ENH] Expose Encoder Scaling Parameters in `TimeSeriesDataSet` + Provide Inverse‑Scaling UtilityAbiertoenhancement
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 35/100
sktime/pytorch-forecasting#2271 · 5 comentarios ·
Los mantenedores suelen responder en 2 días
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bug
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 68/100
sktime/pytorch-forecasting#2265 · 1 comentario ·
Los mantenedores suelen responder en 2 días
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bug
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 68/100
sktime/pytorch-forecasting#2263 ·
Los mantenedores suelen responder en 2 días
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bug
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100
sktime/pytorch-forecasting#2261 ·
Los mantenedores suelen responder en 2 días
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Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 45/100
sktime/pytorch-forecasting#2260 ·
Los mantenedores suelen responder en 2 días
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[ENH] Add gradient_clip_val to BaseModel v2 so clipping is model-owned and checkpoint-portableAbiertoenhancement
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 48/100
sktime/pytorch-forecasting#2237 · 2 comentarios ·
Los mantenedores suelen responder en 2 días
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bug
Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 65/100
sktime/pytorch-forecasting#2218 · 1 comentario ·
Los mantenedores suelen responder en 2 días
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Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 72/100
sktime/pytorch-forecasting#2214 · 1 comentario ·
Los mantenedores suelen responder en 2 días
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bug
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 45/100
sktime/pytorch-forecasting#2212 · 3 comentarios ·
Los mantenedores suelen responder en 2 días
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documentation
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 45/100
sktime/pytorch-forecasting#2200 · 2 comentarios ·
Los mantenedores suelen responder en 2 días
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bug
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 72/100
sktime/pytorch-forecasting#2187 · 1 comentario ·
Los mantenedores suelen responder en 2 días
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[ENH] Architectural Proposal: Data Pipeline Subclassing for Foundation Models (TTM Case Study)Abiertoenhancement
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 35/100
sktime/pytorch-forecasting#2184 · 1 comentario ·
Los mantenedores suelen responder en 2 días
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Dificultad 2/5 Medio día Aptitud para principiantes 48/100
sktime/pytorch-forecasting#2176 ·
Los mantenedores suelen responder en 2 días
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bug
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 48/100
sktime/pytorch-forecasting#2164 · 2 comentarios ·
Los mantenedores suelen responder en 2 días
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Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100
sktime/pytorch-forecasting#2162 · 2 comentarios ·
Los mantenedores suelen responder en 2 días
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[ENH] Add SegRNN model to ptf-v2Abiertoenhancement
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 40/100
sktime/pytorch-forecasting#2159 ·
Los mantenedores suelen responder en 2 días
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enhancement
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100
sktime/pytorch-forecasting#2157 ·
Los mantenedores suelen responder en 2 días
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bug
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 52/100
sktime/pytorch-forecasting#2156 · 1 comentario ·
Los mantenedores suelen responder en 2 días
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[ENH] Minor Code Quality Improvements in `GroupedSampler` and `TimeSynchronizedBatchSampler`Quizá libre de nuevo @Vishal35198 la tomó hace 203 días y no hay ningún pull request abierto. Abiertoenhancement
sktime/pytorch-forecasting#2155 · 1 comentario · 1 asignado ·
Los mantenedores suelen responder en 2 días
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