Executing command in pod fails when _request_timeout is passed in tuple format
@yliaog ya está trabajando en esto.
Desde el 9/10/2024.
Evaluación
Este issue todavía no se ha evaluado.
Descripción
What happened (please include outputs or screenshots):
Executing command in pod fails if _request_timeout is passed as tuple.
The exact error is
Exception when calling CoreV1Api->connect_get_namespaced_pod_exec: (0)
Reason: '<' not supported between instances of 'float' and 'tuple'
What you expected to happen:
Expected to run the command successfully.
How to reproduce it (as minimally and precisely as possible):
`from kubernetes import client, config
from kubernetes.stream import stream
def run_command_in_pod(namespace, pod_name, container_name, command, timeout):
config.load_kube_config()
c = client.Configuration()
c.debug = True
api_instance = client.CoreV1Api()
exec_command = [
'/bin/sh',
'-c',
command
]
try:
response = stream(api_instance.connect_get_namespaced_pod_exec,
pod_name,
namespace,
container=container_name,
command=exec_command,
stderr=True, stdin=False,
stdout=True, tty=False,
_request_timeout=timeout)
print("Command output: ", response)
except client.exceptions.ApiException as e:
print("Exception when calling CoreV1Api->connect_get_namespaced_pod_exec: %s\n" % e)
if name == 'main':
namespace = 'test'
pod_name = 'test'
container_name = 'test'
command = 'date'
timeout = (5, 10)
run_command_in_pod(namespace, pod_name, container_name, command, timeout)`
Anything else we need to know?:
Environment:
- Kubernetes version (
kubectl version): 1.30 - OS (e.g., MacOS 10.13.6): Rocky 8.6
- Python version (
python --version) 3.9 - Python client version (
pip list | grep kubernetes) kubernetes-31.0.0
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 7.7k
- Forks
- 3.5k
- Merge medio
- 1 d 14 h
- PR fusionados (30 d)
- 18
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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