Examples on Optimization & Controls
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Documentación
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- github-actions, python, pytorch, scikit-learn
Línea de trabajo
Empieza por localizar los ejemplos existentes o la documentación de las tareas del repositorio y comprobar cómo están organizados los temas relacionados. Revisa las referencias enumeradas sobre optimización y control, incluidas scipy.optimize, scikit-learn, pytorch, python-control y scipy.signal, y aclara después qué ejemplos están previstos. Se considerará terminado cuando los ejemplos acordados se hayan añadido en el formato establecido por el proyecto y puedan ser utilizados por los estudiantes.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
- Optimization
scipy.optimizescikit-learnpytorch
- Controls
- https://github.com/matlab-actions need token?
- https://github.com/python-control/python-control
scipy.signal
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 1
- Forks
- 2
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
- Incluye un Dockerfile o un archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Sin guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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