Examples on Optimization & Controls
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評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 25/100
- issue の種類
- ドキュメント
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- github-actions, python, pytorch, scikit-learn
調査の方向性
まず、リポジトリに既存の例や課題のドキュメントがある場所を確認し、関連するトピックがどのように整理されているかを確認します。scipy.optimize、scikit-learn、pytorch、python-control、scipy.signal を含む、一覧にある最適化および制御に関するリファレンスを確認し、どの例を対象とするのかを明確にします。合意した例がプロジェクトで確立されている形式で追加され、学習者が利用できる状態になれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
- Optimization
scipy.optimizescikit-learnpytorch
- Controls
- https://github.com/matlab-actions need token?
- https://github.com/python-control/python-control
scipy.signal
- 主要言語
- Python
- スター
- 1
- フォーク
- 2
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
- Dockerfile または Docker Compose ファイルあり
- プルリクエストのテンプレートなし
- コントリビューションガイドなし
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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