Examples on Optimization & Controls
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 25/100
- Tipo di issue
- Documentazione
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- github-actions, python, pytorch, scikit-learn
- Ambito
- documentation, machine-learning
Direzione di ricerca
Inizia individuando gli esempi esistenti o la documentazione degli assignment nel repository e verificando come sono organizzati gli argomenti correlati. Esamina i riferimenti elencati sull’ottimizzazione e il controllo, inclusi scipy.optimize, scikit-learn, pytorch, python-control e scipy.signal, quindi chiarisci quali esempi sono previsti. Il lavoro sarà considerato completato quando gli esempi concordati saranno aggiunti nel formato stabilito dal progetto e saranno utilizzabili dagli studenti.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
- Optimization
scipy.optimizescikit-learnpytorch
- Controls
- https://github.com/matlab-actions need token?
- https://github.com/python-control/python-control
scipy.signal
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 1
- Fork
- 2
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
- Include un Dockerfile o un file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Nessuna guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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