Retina+jpeg option?
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 35/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Tranquilo
- Stack tecnológico
- jupyter, jupyter-notebook
- Área
- data-visualization
Línea de trabajo
El issue no menciona ningún archivo fuente ni ninguna prueba. Empieza rastreando cómo el backend inline gestiona la configuración figure_format y el escalado para Retina, y después compara el comportamiento de JPEG con el issue de Matplotlib y la pregunta de Stack Overflow enlazados; debe considerarse terminado cuando exista una forma claramente definida y probada de producir imágenes JPEG de notebooks con el tamaño adecuado.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
I often work with complex matplotlib figures with millions of points, which I've been displaying in my notebooks using the ipython magic %config InlineBackend.figure_format = 'retina'. Unfortunately, these inline images are quite large in terms of file size.
I'm looking for general suggestions on how to reduce the size of my ipynb files, which can grow into the 10s or even hundreds of MB in size and become a bit unwieldy.
One thought I had was to switch to generating jpegs, but while it looks like I can meaningfully reduce the file size by switching the backend to jpeg and increasing the dpi to 2x:
from matplotlib import rcParams
%config InlineBackend.figure_format = 'jpeg'
rcParams['figure.dpi'] = 200
From this repo, it looks like I can dial in jpeg compression values, which should help reduce file size. However, I can't figure out how to size the jpegs appropriately for a retina display (they're twice as large as they should be, and slightly blurry). Is there a way to display jpegs in jupyter notebooks at similar resolution and size to the defaults provided by 'retina' mode?
See also:
Matplotlib issue
Stackoverflow question
- Lenguaje dominante
- Jupyter Notebook
- Estrellas
- 31
- Forks
- 39
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Guía de contribución
No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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