Retina+jpeg option?

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評価

難易度
4/5
見積もり時間
3〜5日
初心者へのやさしさ
35/100
issue の種類
機能追加
明瞭さ
説明が足りない
活発さ
静か
技術スタック
jupyter, jupyter-notebook

調査の方向性

この issue にはソースファイルもテストも記載されていません。まず、inline backend が figure_format 設定と Retina 用のサイズ調整をどのように処理しているかを追跡し、次に JPEG の挙動をリンク先の Matplotlib issue および Stack Overflow の質問と比較してください。適切なサイズの JPEG ノートブック画像を生成する、明確に定義されテスト済みの方法が得られれば完了とします。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

I often work with complex matplotlib figures with millions of points, which I've been displaying in my notebooks using the ipython magic %config InlineBackend.figure_format = 'retina'. Unfortunately, these inline images are quite large in terms of file size.

I'm looking for general suggestions on how to reduce the size of my ipynb files, which can grow into the 10s or even hundreds of MB in size and become a bit unwieldy.

One thought I had was to switch to generating jpegs, but while it looks like I can meaningfully reduce the file size by switching the backend to jpeg and increasing the dpi to 2x:

from matplotlib import rcParams
%config InlineBackend.figure_format = 'jpeg'
rcParams['figure.dpi'] = 200

From this repo, it looks like I can dial in jpeg compression values, which should help reduce file size. However, I can't figure out how to size the jpegs appropriately for a retina display (they're twice as large as they should be, and slightly blurry). Is there a way to display jpegs in jupyter notebooks at similar resolution and size to the defaults provided by 'retina' mode?

See also:
Matplotlib issue
Stackoverflow question

主要言語
Jupyter Notebook
スター
31
フォーク
39
PR マージ指標
30日以内にマージされた PR はありません

コントリビューションガイド

このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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