Retina+jpeg option?
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評估
- 難度
- 4/5
- 預估耗時
- 3-5 天
- 新手友好度
- 35/100
- Issue 類型
- 功能
- 描述清晰度
- 需要釐清
- 活躍度
- 冷清
- 技術堆疊
- jupyter, jupyter-notebook
研究方向
該 issue 沒有指明來源檔案或測試。首先追蹤 inline backend 如何處理 figure_format 設定和 Retina 尺寸調整，然後將 JPEG 的行為與連結的 Matplotlib issue 和 Stack Overflow 問題進行比較；完成的標準應是有一種定義明確且經過測試的方法，能夠產生尺寸適當的 JPEG notebook 圖片。
由索引模型根據 Issue 內容生成。
描述
I often work with complex matplotlib figures with millions of points, which I've been displaying in my notebooks using the ipython magic %config InlineBackend.figure_format = 'retina'. Unfortunately, these inline images are quite large in terms of file size.
I'm looking for general suggestions on how to reduce the size of my ipynb files, which can grow into the 10s or even hundreds of MB in size and become a bit unwieldy.
One thought I had was to switch to generating jpegs, but while it looks like I can meaningfully reduce the file size by switching the backend to jpeg and increasing the dpi to 2x:
from matplotlib import rcParams
%config InlineBackend.figure_format = 'jpeg'
rcParams['figure.dpi'] = 200
From this repo, it looks like I can dial in jpeg compression values, which should help reduce file size. However, I can't figure out how to size the jpegs appropriately for a retina display (they're twice as large as they should be, and slightly blurry). Is there a way to display jpegs in jupyter notebooks at similar resolution and size to the defaults provided by 'retina' mode?
See also:
Matplotlib issue
Stackoverflow question
- 主要語言
- Jupyter Notebook
- 星號
- 31
- 分支
- 39
- PR 合併指標
- 30 天內沒有已合併 PR
貢獻指南
這個儲存庫沒有索引到貢獻指南
從這裡開始
- 先讀完整個 Issue，再讀專案的貢獻指南。
- 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
- Fork 儲存庫，在一個分支上完成修改。
- 送出 Pull Request，並在描述裡引用這個 Issue 編號。
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