query_data_frame returns a list of data frames
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 25/100
Línea de trabajo
Comience en query_api().query_data_frame y reproduzca la consulta Flux proporcionada con el ejemplo de cliente Python proporcionado. Compare la lista devuelta de data frames con el único data frame esperado y determine qué comportamiento produce la consulta.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Specifications
- Client Version: 1.36.1
- InfluxDB Version: 2.71
- Platform: Linux
Code sample to reproduce problem
Push a series of data and get it back via API query
for i in range(0,600000):
temperatura += 1
point = (
Point("Postazione1")
.tag("TipoTest", 1)
.field("Temperatura", temperatura))
DBresponse = write_api.write(bucket=bucket, org=config.influx_org, record=point)
time.sleep(.01)
Then get back the data with API AND THE QUERY BELOW
from(bucket: “Bed1”)
|> range(start: 2023-06-22T14:10:36.106Z, stop: 2023-06-22T14:29:12.154Z)
|> filter(fn: (r) => r[“_measurement”] == “Postazione1”)
|> filter(fn: (r) => r[“TipoTest”] == “1”)
|> filter(fn: (r) => r[“_field”] == “Temperatura”)
|> aggregateWindow(every: 1s, fn: mean, createEmpty: false)
|> yield(name: “mean”)
|> pivot(rowKey:[“_time”], columnKey: [“_field”], valueColumn: “_value”)
|> keep(columns:[“_time”, “Temperatura”])
client = InfluxDBClient(url=influx_url, token=influx_token, org=influx_org, debug=False)
df = client.query_api().query_data_frame(org=influx_org, query=query)
For some reason, df is a list of, in my case, 2 data frames so I can access df[0] and df[1]
Why I got 2 data frames and not one?
Expected behavior
Return a single data frame with all the data from my measure
Actual behavior
Return two data frames
Additional info
No response
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 792
- Forks
- 186
- Merge medio
- 3 h 2 min
- PR fusionados (30 d)
- 1
Guía de contribución
No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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