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Allow to supress output.

Abierto
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Evaluación

Dificultad
2/5
Tiempo estimado
1-3 horas
Aptitud para principiantes
48/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python
Área
cli

Línea de trabajo

Comienza en el punto de entrada de Fire mostrado en el issue y reproduce el ejemplo de pandas.DataFrame. Sigue el recorrido hasta donde se renderiza el objeto devuelto y verifica después que un opt-out suprima esa descripción automática, preservando al mismo tiempo la salida impresa dentro de la función envuelta.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

I propose we allow to supress output.

def Fire(component=None, command=None, name=None, serialize=None, supress_output=False):
...
  if not supress_output:
    _PrintResult(
        component_trace, verbose=component_trace.verbose, serialize=serialize)

Why?

Let's try to wrap a function that returns a pd.DataFrame with Fire:

import pandas as pd
from os import PathLike
from fire import Fire
from functools import wraps

def do_stuff_with_df(path: PathLike) -> pd.DataFrame:
    df = pd.read_csv(path)
    print("***Print inside func***")
    # Do stuff here, save .csv and such.
    ...
    # return for usage in other funcs
    return df

if __name__ == "__main__":
    Fire(do_stuff_with_df)

And this is the output.

python .\test.py --path dummy.csv
***Print inside func***
NAME
    test.py --path dummy.csv - Two-dimensional, size-mutable, potentially heterogeneous tabular data.

SYNOPSIS
    test.py --path dummy.csv GROUP | COMMAND | VALUE

DESCRIPTION
    Data structure also contains labeled axes (rows and columns).
    Arithmetic operations align on both row and column labels. Can be
    thought of as a dict-like container for Series objects. The primary
    pandas data structure.
(We can scroll down for more!)
...

We get a description of pd.DataFrame. And we have to press Q enter normal terminal again.
That's quite inconvenient. A user would have to create and apply wrapper to not get this description.

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
28.2k
Forks
1.5k
Sin PR fusionados en 30 d

Guía de contribución

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Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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