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Allow to supress output.

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Avaliação

Dificuldade
2/5
Tempo estimado
1-3 horas
Facilidade para iniciantes
48/100
Tipo de issue
Funcionalidade
Clareza
Razoavelmente clara
Status de atividade
Estagnada
Stack de tecnologia
python
Domínio
cli

Direção de pesquisa

Comece pelo ponto de entrada do Fire mostrado na issue e reproduza o exemplo de pandas.DataFrame. Rastreie onde o objeto retornado é renderizado e, em seguida, verifique se um opt-out suprime essa descrição automática, preservando a saída impressa dentro da função encapsulada.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Descrição

I propose we allow to supress output.

def Fire(component=None, command=None, name=None, serialize=None, supress_output=False):
...
  if not supress_output:
    _PrintResult(
        component_trace, verbose=component_trace.verbose, serialize=serialize)

Why?

Let's try to wrap a function that returns a pd.DataFrame with Fire:

import pandas as pd
from os import PathLike
from fire import Fire
from functools import wraps

def do_stuff_with_df(path: PathLike) -> pd.DataFrame:
    df = pd.read_csv(path)
    print("***Print inside func***")
    # Do stuff here, save .csv and such.
    ...
    # return for usage in other funcs
    return df

if __name__ == "__main__":
    Fire(do_stuff_with_df)

And this is the output.

python .\test.py --path dummy.csv
***Print inside func***
NAME
    test.py --path dummy.csv - Two-dimensional, size-mutable, potentially heterogeneous tabular data.

SYNOPSIS
    test.py --path dummy.csv GROUP | COMMAND | VALUE

DESCRIPTION
    Data structure also contains labeled axes (rows and columns).
    Arithmetic operations align on both row and column labels. Can be
    thought of as a dict-like container for Series objects. The primary
    pandas data structure.
(We can scroll down for more!)
...

We get a description of pd.DataFrame. And we have to press Q enter normal terminal again.
That's quite inconvenient. A user would have to create and apply wrapper to not get this description.

Linguagem predominante
Python
Estrelas
28.2k
Forks
1.5k
Nenhum PR com merge em 30d

Guia de contribuição

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Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
  2. Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

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