[curriculum-eval] side-quest-01-02-environment-reference.md: cognitive_load / active_learning — 1,433-word glossary with no hands-on activity
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Evaluación
- Dificultad
- 2/5
- Tiempo estimado
- 1-3 horas
- Aptitud para principiantes
- 75/100
- Tipo de issue
- Documentación
- Claridad
- Bien especificado
- Estado de actividad
- Activo
- Stack tecnológico
- markdown
- Área
- content, documentation
Línea de trabajo
Empieza con workshop/side-quest-01-02-environment-reference.md y compara la longitud del glosario y el contenido práctico con los límites y ejemplos del issue. Conserva las secciones Before You Start y Checkpoint, mantén los hechos y el tono en segunda persona, y añade un ejercicio breve. La página estará lista cuando tenga como máximo 900 palabras y cumpla las restricciones solicitadas para callouts y encabezados; ejecuta el comando markdownlint indicado en el issue.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
File: workshop/side-quest-01-02-environment-reference.md
Overall Score: 4.9 / 10.0 (corpus mean: 6.1)
Flagged Dimensions:
| Dimension | Score | Benchmark | Delta |
|---|---|---|---|
| cognitive_load | 6.3 (1,433 words, 17 concepts) | ≤ 800 words, ≤ 15 concepts | −3.7 |
| active_learning | 2.1 (density 0.63) | ≥ 3 density (score 10) | −7.9 |
(The missing_checkpoint and scaffolding flags are scorer false positives — the page has both; see the scorer issue.)
Root Cause (≤ 2 sentences):
The page is the longest in the corpus (≈2× the 706-word median) and presents ~10 tools and environments as parallel reference entries, each with a screenshot, with only two code blocks. Nearly all content is passive reading.
Evidence (quoted from the file):
"Knowing which name maps to which role helps you follow workshop instructions without stopping to wonder what "the terminal" or "Codespaces" means in context."
Learning Science Rationale:
Sweller's Cognitive Load Theory predicts that presenting many novel elements simultaneously overloads working memory, and Mayer's segmenting principle recommends splitting content into learner-paced chunks. A long glossary of ten tools has high element interactivity-free but high volume load, and without retrieval practice (e.g. matching exercises) little is encoded.
Improvement Prompt (for an agent):
Edit workshop/side-quest-01-02-environment-reference.md to reduce it to ≤ 900 words without losing facts: collapse the per-tool "Conceptual screenshots" sections into a single table (Tool | Role | When you use it | Docs) or move rarely needed tools (Claude, OpenAI Codex) into <details> blocks. Add one short active exercise, e.g. a "match the tool to its role" checklist or a terminal block running `gh --version`, `git --version`, `gh aw --version`. Keep the :clipboard: Before You Start and :white_check_mark: Checkpoint sections, keep second-person tone, do not number headings, and keep callouts ≤ 3. Run `npx --yes markdownlint-cli2 "workshop/side-quest-01-02-environment-reference.md"`.
Expected Score After Fix: 5.5 / 10.0 with current scorer (≈ 8.0 once the checkpoint/scaffolding regex defect is fixed)
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- expires on Nov 6, 2026, 3:32 AM UTC
- Lenguaje dominante
- JavaScript
- Estrellas
- 58
- Forks
- 40
- Merge medio
- 4 d 4 h
- PR fusionados (30 d)
- 8
Preparar el entorno
Inicia el contenedor de desarrollo del proyecto en tu navegador, con tu propia cuenta de GitHub.
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Sin guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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