[curriculum-eval] curriculum_assessment.py: checkpoint and scaffolding regexes miss :white_check_mark: / :clipboard: shortcodes
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Evaluación
- Dificultad
- 2/5
- Tiempo estimado
- 1-3 horas
- Aptitud para principiantes
- 76/100
Línea de trabajo
Empieza por .github/skills/curriculum-quantitative-assessment/curriculum_assessment.py, especialmente CHECKPOINT_RE, la comprobación de la sección de requisitos previos, CHECKLIST_RE y otros patrones basados en emojis. Lee las pruebas unitarias y los fixtures pertinentes y, después, ejecuta la evaluación en workshop/*.md. Se considerará terminado cuando las coincidencias de checkpoints aumenten a unos 92 archivos y las de requisitos previos a unos 87, con las pruebas y los fixtures actualizados y el contenido de los talleres sin cambios.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
File: .github/skills/curriculum-quantitative-assessment/curriculum_assessment.py
Overall Score: n/a (tooling defect affecting all 94 files; corpus mean 6.06)
Flagged Dimensions:
| Dimension | Score | Benchmark | Delta |
|---|---|---|---|
| checkpoint_quality | 0.0 on 92/94 files | ≥ 7.5 (≥ 3 items) | ≈ −7.5 |
| scaffolding | 5.0 on 94/94 files | 10 | −5.0 |
Root Cause (≤ 2 sentences):
CHECKPOINT_RE requires a literal ✅ and the prereq regex requires a literal 📋, but workshop headings use ## :white_check_mark: Checkpoint and ## :clipboard: Before You Start. As a result has_checkpoint is true for only 2/94 files and has_prereq_section for 0/94, even though 92 files have a Checkpoint and 87 have "Before You Start".
Evidence (quoted from the file):
CHECKPOINT_RE = re.compile(r"##\s+✅\s*Checkpoint", re.IGNORECASE)...re.search(r"##\s+📋\s*Before You Start", raw, re.IGNORECASE)
Workshop file: ## :white_check_mark: Checkpoint, ## :clipboard: Before You Start.
Learning Science Rationale:
Scores are only useful if they measure the construct they claim to. Retrieval practice and formative checks (Roediger & Karpicke) are a core design feature of this workshop; a scorer that reports them as absent produces false missing_checkpoint findings, hides true regressions (the −2.00 "declines" on side-quest-11-09 and side-quest-12-01 are artefacts) and sends improvement effort to the wrong pages.
Improvement Prompt (for an agent):
In .github/skills/curriculum-quantitative-assessment/curriculum_assessment.py, update CHECKPOINT_RE to match both "## ✅ Checkpoint" and "## :white_check_mark: Checkpoint" (e.g. r"##\s+(?:✅|:white_check_mark:)\s*Checkpoint"), and update the has_prereq_section regex to match "## 📋 Before You Start", "## :clipboard: Before You Start" and "## Prerequisites". Also check CHECKLIST_RE and any other emoji-based patterns (e.g. :dart:, :pencil2:) for the same problem. Re-run the assessment script against workshop/*.md and confirm has_checkpoint is true for ~92 files, has_prereq_section for ~87, then update any unit tests/fixtures. Do not modify workshop content.
Expected Score After Fix: corpus mean ≈ 8.5 / 10.0 (checkpoint and scaffolding dimensions recovered)
Generated by 🔬 Curriculum Quality Evaluator · copilot · auto · ~45 AIC · ⌖ ~1 AIC · ⊞ 5K · ◷
- expires on Nov 6, 2026, 3:32 AM UTC
- Lenguaje dominante
- JavaScript
- Estrellas
- 58
- Forks
- 40
- Merge medio
- 4 d 4 h
- PR fusionados (30 d)
- 8
Preparar el entorno
Inicia el contenedor de desarrollo del proyecto en tu navegador, con tu propia cuenta de GitHub.
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Sin guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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