[curriculum-eval] side-quest-11-06-anthropic-key.md: cognitive_load — 26 new concepts in a 685-word setup guide
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Evaluación
- Dificultad
- 2/5
- Tiempo estimado
- 1-3 horas
- Aptitud para principiantes
- 62/100
- Tipo de issue
- Documentación
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Activo
- Stack tecnológico
- github-actions, markdown
- Área
- documentation
Línea de trabajo
El archivo que hay que cambiar es workshop/side-quest-11-06-anthropic-key.md; empieza por el párrafo introductorio, que enlaza muchos términos en línea, y por los pasos numerados que describen acciones de la interfaz o de la CLI. Reduce la introducción a dos oraciones, enlaza cada término solo en su primer uso y convierte las acciones en bloques de comandos breves, como gh secret set ANTHROPIC_API_KEY y el fragmento de frontmatter engine: claude. Está terminado cuando la lista de verificación sigue teniendo cinco elementos, el número de conceptos es de unos 15 o menos y npx --yes markdownlint-cli2 "**/*.md" pasa sin errores.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
File: workshop/side-quest-11-06-anthropic-key.md
Overall Score: 5.37 / 10.0 (corpus mean: 6.06)
Flagged Dimensions:
| Dimension | Score | Benchmark | Delta |
|---|---|---|---|
| cognitive_load | 7.2 | ≥ 8 (≤ 15 concepts) | −0.8 (26 concepts) |
| active_learning | 3.4 | ≥ 10 (density ≥ 3) | −6.6 (density 1.02) |
Root Cause (≤ 2 sentences):
Intro and step text pack dense inline links and terms (engine, secrets, frontmatter, network allowlist, compile) into a short guide. The step-by-step actions have few commands/code blocks relative to prose.
Evidence (quoted from the file):
By default, agentic workflows run on the GitHub Copilot engine. If you prefer to use Claude ...
Learning Science Rationale:
Mayer's coherence and signalling principles: linking every term inline adds extraneous load. Defining a term once, then using plain words, and putting each action in a code block or checklist reduces split attention.
Improvement Prompt (for an agent):
Edit workshop/side-quest-11-06-anthropic-key.md: link each concept only on first use, trim the intro to 2 sentences, convert the UI/CLI actions into short numbered commands or code blocks (e.g. gh secret set ANTHROPIC_API_KEY, the engine: claude frontmatter snippet, gh aw compile), and keep the Checkpoint at 5 items. Target ≤ 15 new concepts. Run npx --yes markdownlint-cli2 "**/*.md".
Expected Score After Fix: 6.5 / 10.0 (≈ 8.5 once the rubric detection bug is fixed)
Generated by 🔬 Curriculum Quality Evaluator · copilot · auto · ~36 AIC · ⌖ ~1 AIC · ⊞ 5K · ◷
- expires on Nov 3, 2026, 4:04 AM UTC
- Lenguaje dominante
- JavaScript
- Estrellas
- 56
- Forks
- 40
- Merge medio
- 2 d 14 h
- PR fusionados (30 d)
- 13
Preparar el entorno
Inicia el contenedor de desarrollo del proyecto en tu navegador, con tu propia cuenta de GitHub.
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Sin guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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