[curriculum-eval] curriculum_assessment.py: checkpoint_quality/scaffolding — regex ignores :shortcode: headings, 92/94 pages scored 0

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Evaluación

Dificultad
2/5
Tiempo estimado
1-3 horas
Aptitud para principiantes
72/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bien especificado
Estado de actividad
Activo
Stack tecnológico
github-actions, markdown, python
Área
documentation, tooling

Línea de trabajo

Empieza en .github/skills/curriculum-quantitative-assessment/curriculum_assessment.py y localiza CHECKPOINT_RE y la expresión regular has_prereq_section. Revisa una página del taller, como workshop/04-github-actions-intro.md, para ver los encabezados con los shortcodes :white_check_mark: y :clipboard:. Está terminado cuando tanto la forma con emoji como la de shortcode coinciden, las pruebas unitarias cubren cada forma y checkpoint_quality ya no es 0.0 de forma uniforme en todo el corpus.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

curriculum documentation quality

File: .github/skills/curriculum-quantitative-assessment/curriculum_assessment.py
Overall Score: n/a (tooling defect; corpus mean 6.06)

Flagged Dimensions:

Dimension Score Benchmark Delta
checkpoint_quality 0.0 on 92/94 pages ≥ 10 with ≥ 4 items −10
scaffolding 5.0 on 94/94 pages 10 when Before You Start present −5

Root Cause (≤ 2 sentences):
CHECKPOINT_RE is ##\s+✅\s*Checkpoint and the prereq check uses ##\s+📋\s*Before You Start, but workshop files use the GitHub shortcodes :white_check_mark: and :clipboard:. Only side-quest-13-01 and 13-02 use literal emoji, so they are the only pages scored correctly (8.59 and 8.39 vs corpus mean 6.06).

Evidence (quoted from the file):

## :white_check_mark: Checkpoint — followed by 5–7 - [ ] items (e.g. workshop/04-github-actions-intro.md), yet flagged missing_checkpoint.

Learning Science Rationale:
Valid measurement is a precondition for acting on any rubric: Kirkpatrick-style evaluation and formative assessment both rely on instruments that detect the construct they claim to measure. A systematic false negative on checkpoints (the retrieval-practice mechanism, Roediger & Karpicke) hides real gaps and drives authors toward needless edits.

Improvement Prompt (for an agent):

In .github/skills/curriculum-quantitative-assessment/curriculum_assessment.py update CHECKPOINT_RE to match both "## ✅ Checkpoint" and "## :white_check_mark: Checkpoint" (e.g. r"##\s+(?:✅|:white_check_mark:)\s*Checkpoint"), and update the has_prereq_section regex to match both "## 📋 Before You Start" and "## :clipboard: Before You Start" as well as "## Prerequisites". Add a unit test for each form. Re-run the assessment and confirm checkpoint_quality and scaffolding are no longer uniformly 0.0/5.0 and that the `missing_checkpoint` flag only fires on pages genuinely lacking a checkpoint.

Expected Score After Fix: ~8.0 / 10.0 corpus mean

Generated by 🔬 Curriculum Quality Evaluator · copilot · auto · ~44 AIC · ⌖ ~1 AIC · ⊞ 5K · ◷

  • expires on Nov 3, 2026, 3:33 AM UTC
Lenguaje dominante
JavaScript
Estrellas
58
Forks
40
Merge medio
4 d 4 h
PR fusionados (30 d)
8

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