[curriculum-eval] side-quest-11-06-anthropic-key.md: cognitive_load — 26 new concepts in a 685-word setup guide
メンテナーはふだん 3 日以内に返信
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 2/5
- 見積もり時間
- 1〜3時間
- 初心者へのやさしさ
- 62/100
- issue の種類
- ドキュメント
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 活発
- 技術スタック
- github-actions, markdown
調査の方向性
変更するファイルは workshop/side-quest-11-06-anthropic-key.md です。多くの用語がインラインでリンクされている導入段落と、UI や CLI の操作を説明する番号付きの手順から始めてください。導入は 2 文に短くし、各用語のリンクは初出時のみにします。操作は、gh secret set ANTHROPIC_API_KEY のような短いコマンドブロックや、engine: claude というフロントマターの抜粋に置き換えてください。Checkpoint の項目が 5 つのまま残っており、概念の数が約 15 以下で、npx --yes markdownlint-cli2 "**/*.md" が通れば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
File: workshop/side-quest-11-06-anthropic-key.md
Overall Score: 5.37 / 10.0 (corpus mean: 6.06)
Flagged Dimensions:
| Dimension | Score | Benchmark | Delta |
|---|---|---|---|
| cognitive_load | 7.2 | ≥ 8 (≤ 15 concepts) | −0.8 (26 concepts) |
| active_learning | 3.4 | ≥ 10 (density ≥ 3) | −6.6 (density 1.02) |
Root Cause (≤ 2 sentences):
Intro and step text pack dense inline links and terms (engine, secrets, frontmatter, network allowlist, compile) into a short guide. The step-by-step actions have few commands/code blocks relative to prose.
Evidence (quoted from the file):
By default, agentic workflows run on the GitHub Copilot engine. If you prefer to use Claude ...
Learning Science Rationale:
Mayer's coherence and signalling principles: linking every term inline adds extraneous load. Defining a term once, then using plain words, and putting each action in a code block or checklist reduces split attention.
Improvement Prompt (for an agent):
Edit workshop/side-quest-11-06-anthropic-key.md: link each concept only on first use, trim the intro to 2 sentences, convert the UI/CLI actions into short numbered commands or code blocks (e.g. gh secret set ANTHROPIC_API_KEY, the engine: claude frontmatter snippet, gh aw compile), and keep the Checkpoint at 5 items. Target ≤ 15 new concepts. Run npx --yes markdownlint-cli2 "**/*.md".
Expected Score After Fix: 6.5 / 10.0 (≈ 8.5 once the rubric detection bug is fixed)
Generated by 🔬 Curriculum Quality Evaluator · copilot · auto · ~36 AIC · ⌖ ~1 AIC · ⊞ 5K · ◷
- expires on Nov 3, 2026, 4:04 AM UTC
- 主要言語
- JavaScript
- スター
- 58
- フォーク
- 40
- 平均マージ
- 4日 4時間
- マージ済み PR（30日）
- 8
環境構築
このプロジェクトの開発コンテナを、あなたの GitHub アカウントでブラウザ上に起動します。
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートなし
- コントリビューションガイドなし
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
githubnext/gh-aw-workshop のほかの issue
-
curriculum documentation quality
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 88/100
githubnext/gh-aw-workshop#5400 ·
メンテナーはふだん 3 日以内に返信
-
curriculum documentation quality
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 78/100
githubnext/gh-aw-workshop#5401 ·
メンテナーはふだん 3 日以内に返信
-
curriculum documentation quality
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 78/100
githubnext/gh-aw-workshop#5392 ·
メンテナーはふだん 3 日以内に返信
-
documentation
難易度 1/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 88/100
githubnext/gh-aw-workshop#5379 ·
メンテナーはふだん 3 日以内に返信
-
[workshop-sync] workshop/side-quest-11-02-yaml-frontmatter.md: `emoji: :bar_chart:` is invalid YAMLオープンdocumentation
難易度 1/5 1時間未満 初心者へのやさしさ 88/100
githubnext/gh-aw-workshop#5368 ·
メンテナーはふだん 3 日以内に返信
githubnext/gh-aw-workshop の issue をすべて見る
似ている issue
-
bug needs-triage potential-regression
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 78/100
aws/aws-sdk-js-v3#8408 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
[v3] KeyBindingManager calls (Add/Remove) are not converted into a case-insensitive accelerator.KeyオープンBug
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 72/100
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 76/100
メンテナーはふだん 4 日以内に返信
-
fix(docs): align git__gh troubleshooting with its actual failure paths対応中かも @akhil9tiet が今日担当しました。 オープンbug docs p2
難易度 1/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 78/100
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 78/100