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[curriculum-eval] side-quest-17-07-repo-poisoning.md: cognitive_load — 1234 words with sparse practice

Cerrado Apto para principiantes
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Evaluación

Dificultad
2/5
Tiempo estimado
1-3 horas
Aptitud para principiantes
83/100
Tipo de issue
Documentación
Claridad
Bien especificado
Estado de actividad
Activo
Stack tecnológico
github-actions, markdown
Área
content, documentation

Línea de trabajo

Lee AGENTS.md para conocer las convenciones del repositorio y, después, revisa workshop/side-quest-17-07-repo-poisoning.md y la documentación de gh-aw enlazada. Condensa la sección de defensa y conserva ambos ejercicios y un :white_check_mark: Checkpoint con al menos cuatro elementos; procura que tenga unas 800 palabras y no más de 15 conceptos. Ejecuta markdownlint-cli2 en el archivo y confirma que la lección abreviada conserva los ejercicios y el checkpoint.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

curriculum documentation quality

File: workshop/side-quest-17-07-repo-poisoning.md
Overall Score: 4.95 / 10.0 (corpus mean: 6.06)

Flagged Dimensions:

Dimension Score Benchmark Delta
cognitive_load 5.8 ≥ 8 (≤ 800 words, ≤ 15 concepts) −2.2
active_learning 2.7 ≥ 10 (density ≥ 3) −7.3

Root Cause (≤ 2 sentences):
At 1234 words the page covers the attack, defenses, and two exercises in one sitting, exceeding the 800-word and concept ceilings. Exercises are sparse relative to prose volume.

Evidence (quoted from the file):

Sections: "The Attack", "Why This Matters...", "How AW Defends Against It", two exercises, and "What You Can Do as a Workflow Author" (1234 words total).

Learning Science Rationale:
Sweller's Cognitive Load Theory predicts that exceeding working-memory limits with many new concepts before practice reduces schema formation. Interleaving short explanation with immediate exercises (worked-example effect) improves transfer.

Improvement Prompt (for an agent):

Edit workshop/side-quest-17-07-repo-poisoning.md: cut to about 800 words by condensing "How AW Defends Against It" into a table and linking gh-aw docs for deep detail; keep new concepts at 15 or fewer. Keep both exercises and the :white_check_mark: Checkpoint with at least 4 items. Follow AGENTS.md conventions and run npx --yes markdownlint-cli2 on the file.

Expected Score After Fix: 6.8 / 10.0

Generated by 🔬 Curriculum Quality Evaluator · copilot · auto · 29 AIC · ⌖ 0.774 AIC · ⊞ 10.4K · ◷

  • expires on Oct 22, 2026, 12:59 PM UTC
Lenguaje dominante
JavaScript
Estrellas
55
Forks
36
Merge medio
2 d 18 h
PR fusionados (30 d)
14

Preparar el entorno

Abrir en Codespaces

Inicia el contenedor de desarrollo del proyecto en tu navegador, con tu propia cuenta de GitHub.

  • Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
  • Sin plantilla de pull request
  • Sin guía de contribución

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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