[workshop-sim] Improve: Add worked safe-outputs artifact activity to Step 5
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Evaluación
- Dificultad
- 2/5
- Tiempo estimado
- 1-3 horas
- Aptitud para principiantes
- 75/100
- Tipo de issue
- Documentación
- Claridad
- Bien especificado
- Estado de actividad
- Activo
- Stack tecnológico
- github, javascript, yaml
- Área
- documentation
Línea de trabajo
Empieza leyendo 05-agentic-workflows-intro.md y localiza «Activity 2 — agentic or standard?» y Activity 3. Añade entre ambas un ejercicio breve que indique a los alumnos que consulten un .lock.yml de ejemplo y les pida encontrar la medida de protección safe-outputs. Se considerará terminado cuando las puntuaciones cuantitativas se mantengan o mejoren, y las actividades existentes y la lista de verificación final sigan intactas.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Problem statement
05-agentic-workflows-intro.md has the second-highest conditional dropout (19.6%, 7,717 of 39,460 at-risk runs), dominated by agentic-concept-gap (5,472 failures) and deployment-capability-gap (2,245 failures). The page's active_learning rubric score is only 2.4/10 — the lowest of any top-5 dropout step — even though it already contains three "Activity" blocks and a two-file (.md/.lock.yml) prediction exercise. The activities are mostly reveal/predict exercises without a worked example that ties the abstract "agentic vs. standard" distinction to a concrete artifact the learner can inspect in their own repository.
Proposed change
Add one additional hands-on micro-activity immediately after "Activity 2 — agentic or standard?": have the learner open a real .lock.yml file from a sample agentic workflow (link to an example in githubnext/gh-aw-workshop or a generated sample) and find the specific YAML block that encodes the task brief's safe-outputs guardrail, connecting the abstract safe-outputs term to a concrete repository artifact before Activity 3's task-brief-writing exercise. This increases hands-on activity density (activity_density) without adding conceptual density (no new terms), which should raise active_learning directly.
Failure mode classification
Learning barrier (conceptual density / insufficient scaffolding connecting abstract terms to concrete artifacts — not an access or tooling issue).
Quantitative guardrail
Current scores for 05-agentic-workflows-intro.md:
overall_score: 5.43/10- Weakest rubric dimensions:
checkpoint_quality(0.0/10) andactive_learning(2.4/10) - Learning KPI index: 2.24/10 (
active_learning2.4,checkpoint_quality0.0,scaffolding5.0)
The proposed change adds one concrete, code-block-based activity (raising activity_density and thus active_learning) without adding new vocabulary (so cognitive_load's new_concepts penalty does not worsen) and without removing the existing checklist or prerequisite section (checkpoint_quality and scaffolding unaffected). overall_score and the learning KPI index should therefore improve, not just completion.
Acceptance criteria
- The shared curriculum quantitative assessment
overall_scorefor05-agentic-workflows-intro.mdstays flat or improves after the change - The step's learning KPI index (
(2.0 × active_learning + 2.0 × checkpoint_quality + 1.5 × scaffolding) / 5.5) stays flat or improves - Hands-on practice, checkpoints, and scaffolding are preserved or strengthened — the three existing activities and the final checklist remain intact
- The new activity links an abstract term (safe outputs) to a concrete, inspectable
.lock.ymlartifact and does not introduce new unexplained vocabulary
Suggested owner
copilot coding agent
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- expires on Oct 13, 2026, 8:28 AM UTC
- Lenguaje dominante
- JavaScript
- Estrellas
- 52
- Forks
- 26
- Merge medio
- 12 h 58 min
- PR fusionados (30 d)
- 15
Preparar el entorno
Inicia el contenedor de desarrollo del proyecto en tu navegador, con tu propia cuenta de GitHub.
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Sin guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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