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[workshop-sim] Repair: Add a fallback sample .lock.yml to the Agentic Workflows Intro Activity 1

Abierto Apto para principiantes
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Evaluación

Dificultad
2/5
Tiempo estimado
1-3 horas
Aptitud para principiantes
72/100
Tipo de issue
Documentación
Claridad
Bien especificado
Estado de actividad
Activo
Stack tecnológico
javascript, markdown
Área
documentation

Línea de trabajo

Busca 05-agentic-workflows-intro.md y lee Activity 1 (líneas 53–58) y su autocomprobación existente. Añade como alternativa una muestra inline comentada de .lock.yml, sin eliminar la opción de abrir un flujo de trabajo del repo ni la comprobación práctica de predicción. El trabajo estará listo cuando los alumnos sin un flujo de trabajo existente puedan completar la actividad y las puntuaciones cuantitativas y el KPI de aprendizaje se mantengan o mejoren.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

feedback simulation workshop

Problem statement

05-agentic-workflows-intro.md has the second-highest dropout among main steps (19.8% conditional dropout among 36,883 at-risk runs), with 5,106 failures categorized as agentic-concept-gap. Its "Activity 1 — identify the parts" (lines 53-58) instructs: "Open any .lock.yml file in your repo and find the on: key," but at this point in the curriculum no learner has created a workflow file yet — the first .lock.yml isn't authored until Step 7. The activity cannot be completed as written by a learner without a prior repo full of example workflows, which is consistent with this page's lowest-in-corpus active_learning score (2.4/10).

Proposed change

Add a fallback inline sample .lock.yml snippet (a short, annotated excerpt showing the on: key compiled from a frontmatter trigger) directly in Activity 1, so learners without an existing workflow file can still complete the hands-on artifact-identification exercise. Keep the "Open any .lock.yml file in your repo" instruction for learners who do have one, but no longer make it the only path to completing the activity.

Failure mode classification: Learning barrier

Quantitative guardrail

Current scores for 05-agentic-workflows-intro.md: overall_score 5.43/10, active_learning 2.4, checkpoint_quality 0.0, scaffolding 5.0 → learning KPI index = (2.0×2.4 + 2.0×0.0 + 1.5×5.0) / 5.5 = 2.09/10 (second-lowest in the corpus). Adding a genuine hands-on fallback artifact directly targets the active_learning dimension's weakest scoring driver (an activity that cannot be completed as written) without reducing the conceptual difficulty of the lesson, so overall_score and the learning KPI index should both rise.

Acceptance criteria

  • The shared curriculum quantitative assessment overall_score for 05-agentic-workflows-intro.md stays flat or improves after the change
  • The step's learning KPI index (2.0 × active_learning + 2.0 × checkpoint_quality + 1.5 × scaffolding) / 5.5 stays flat or improves, specifically via a higher active_learning score
  • Activity 1 remains hands-on (not converted to a passive read-and-reveal) and the existing "check your prediction" self-check is preserved
  • A learner with zero prior workflow files in their repo can complete Activity 1 end-to-end using only the content on this page

Suggested owner profile: copilot coding agent
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  • expires on Oct 9, 2026, 9:11 AM UTC
Lenguaje dominante
JavaScript
Estrellas
52
Forks
26
Merge medio
11 h 32 min
PR fusionados (30 d)
22

Preparar el entorno

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Primeros pasos

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