[curriculum-eval] 04-github-actions-intro.md: cognitive_load — 28 new terms packed into a 756-word 5-minute refresher
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Evaluación
- Dificultad
- 2/5
- Tiempo estimado
- 1-3 horas
- Aptitud para principiantes
- 75/100
- Tipo de issue
- Documentación
- Claridad
- Bien especificado
- Estado de actividad
- Activo
- Stack tecnológico
- github-actions, markdown
- Área
- documentation
Línea de trabajo
Lee workshop/04-github-actions-intro.md, centrándote en el ejemplo de workflow anotado y la explicación que lo acompaña. Añade la lista de comprobación solicitada para la recuperación activa y reduce o reubica el vocabulario menos esencial, manteniendo el ejemplo. La tarea estará terminada cuando la página introduzca como máximo entre 15 y 18 términos nuevos antes del checkpoint e incluya la actividad Try it.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
File: workshop/04-github-actions-intro.md
Overall Score: 5.39 / 10.0 (corpus mean: 6.09)
Flagged Dimensions:
| Dimension | Score | Benchmark | Delta |
|---|---|---|---|
| cognitive_load | 6.8 |
≤800 words, ≤15 concepts → 10 | -3.2 |
| active_learning | 3.9 |
density ≥ 3 → 10 | -6.1 |
Root Cause (≤ 2 sentences):
At only 756 words this page introduces 28 new concepts (trigger, on, jobs, steps, runner, action, workflow file, YAML, .github/workflows/, and more Actions vocabulary), the highest concept-to-word ratio among the flagged findings, because it compresses a full Actions primer into a "5 Minutes" refresher with just 4 code blocks to anchor that vocabulary.
Evidence (quoted from the file):
"You'll do a fast refresher on the Actions primitives used in this workshop: triggers, jobs, steps, and workflow files. After this step, you'll be able to read any classic GitHub Actions workflow file." — four distinct new terms are named in a single sentence with only one annotated example following.
Learning Science Rationale:
Sweller's Cognitive Load Theory distinguishes germane load (productive, concept-building effort) from extraneous load (effort wasted on format or sequencing); packing 28 new vocabulary terms into a terse "5 minutes" framing before providing enough annotated repetition to consolidate each term risks extraneous load, since learners must hold many undifferentiated labels in working memory simultaneously rather than building one schema at a time.
Improvement Prompt (for an agent):
Edit workshop/04-github-actions-intro.md to reduce the concept density. Keep the single
annotated example workflow, but add one short "Try it" code block immediately after the
annotated example asking the learner to open a real workflow file in their repo and label
each of the four primitives (trigger, job, runner, step) themselves, turning passive reading
into an active-recall checklist item. Consider moving less essential vocabulary (e.g., detailed
discussion of "action" as distinct from "step") into a linked reference page or a collapsible
<details> aside, so the core page introduces at most 15-18 new terms before the checkpoint.
Expected Score After Fix: 6.5-7.0 / 10.0
Generated by 🔬 Curriculum Quality Evaluator · copilot · auto · 96.9 AIC · ⌖ 19.9 AIC · ⊞ 10.4K · ◷
- expires on Oct 8, 2026, 11:43 PM UTC
- Lenguaje dominante
- JavaScript
- Estrellas
- 52
- Forks
- 26
- Merge medio
- 11 h 32 min
- PR fusionados (30 d)
- 22
Preparar el entorno
Inicia el contenedor de desarrollo del proyecto en tu navegador, con tu propia cuenta de GitHub.
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Sin guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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