Hacktoberfest 2026：メンテナが10月に向けて印を付けた、オープンで初心者向けの issue。 Hacktoberfest の issue を見る

[workshop-sim] Repair: Add a fallback sample .lock.yml to the Agentic Workflows Intro Activity 1

オープン 初心者向け
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評価

難易度
2/5
見積もり時間
1〜3時間
初心者へのやさしさ
72/100
issue の種類
ドキュメント
明瞭さ
明確に書かれている
活発さ
活発
技術スタック
javascript, markdown
領域
documentation

調査の方向性

05-agentic-workflows-intro.mdを見つけ、Activity 1（53～58行目）と既存のセルフチェックを読んでください。代替手段として、注釈付きのインライン.lock.ymlサンプルを追加し、repoのワークフローを開く選択肢と、実践的な予測チェックを維持してください。既存のワークフローがない学習者がアクティビティを完了でき、定量スコアと学習KPIが維持または向上すれば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

feedback simulation workshop

Problem statement

05-agentic-workflows-intro.md has the second-highest dropout among main steps (19.8% conditional dropout among 36,883 at-risk runs), with 5,106 failures categorized as agentic-concept-gap. Its "Activity 1 — identify the parts" (lines 53-58) instructs: "Open any .lock.yml file in your repo and find the on: key," but at this point in the curriculum no learner has created a workflow file yet — the first .lock.yml isn't authored until Step 7. The activity cannot be completed as written by a learner without a prior repo full of example workflows, which is consistent with this page's lowest-in-corpus active_learning score (2.4/10).

Proposed change

Add a fallback inline sample .lock.yml snippet (a short, annotated excerpt showing the on: key compiled from a frontmatter trigger) directly in Activity 1, so learners without an existing workflow file can still complete the hands-on artifact-identification exercise. Keep the "Open any .lock.yml file in your repo" instruction for learners who do have one, but no longer make it the only path to completing the activity.

Failure mode classification: Learning barrier

Quantitative guardrail

Current scores for 05-agentic-workflows-intro.md: overall_score 5.43/10, active_learning 2.4, checkpoint_quality 0.0, scaffolding 5.0 → learning KPI index = (2.0×2.4 + 2.0×0.0 + 1.5×5.0) / 5.5 = 2.09/10 (second-lowest in the corpus). Adding a genuine hands-on fallback artifact directly targets the active_learning dimension's weakest scoring driver (an activity that cannot be completed as written) without reducing the conceptual difficulty of the lesson, so overall_score and the learning KPI index should both rise.

Acceptance criteria

  • The shared curriculum quantitative assessment overall_score for 05-agentic-workflows-intro.md stays flat or improves after the change
  • The step's learning KPI index (2.0 × active_learning + 2.0 × checkpoint_quality + 1.5 × scaffolding) / 5.5 stays flat or improves, specifically via a higher active_learning score
  • Activity 1 remains hands-on (not converted to a passive read-and-reveal) and the existing "check your prediction" self-check is preserved
  • A learner with zero prior workflow files in their repo can complete Activity 1 end-to-end using only the content on this page

Suggested owner profile: copilot coding agent
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Generated by 🔬 Workshop Student Simulator · copilot · auto · 321.5 AIC · ⌖ 8.35 AIC · ⊞ 15.1K · ◷

  • expires on Oct 9, 2026, 9:11 AM UTC
主要言語
JavaScript
スター
52
フォーク
26
平均マージ
11時間 32分
マージ済み PR（30日）
22

環境構築

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